存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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特征导出卡在 JDBC 上，我换成了 Arrow Flight SQL 试试
一、先说结论 四项能力，一句话概括各自形态： 能力 Apache Doris Snowflake Arrow Flight SQL 读取 2.1 起内置高速链路，官方称部分场景比 JDBC/ODBC
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订单表改成实时更新后，我把主键模型的坑踩了一遍
订单表改成实时更新后，我把主键模型的坑踩了一遍 一、先说结论 实时更新这件事，两侧的能力骨架对照如下，全部为官方文档口径： 能力 Apache Doris Snowflake 行级 UPSERT 主键
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压完一轮 TPC-H SF100，我才学会怎么读基准数字
一、先说结论 三组负载，三个量级，配置与出处都在官方公开材料里： 负载 官方实测数字 出处 TPC-H SF100（100GB，22 条 SQL） 快约 6 倍；约 1/10 价格跑出 5 倍性能（约
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AI 生成的图，为什么一眼就能看出是 AI？5 个破绽
你能一眼认出 AI 图，但说不出为什么。那个「感觉」其实是五条可拆开的证据：平均脸、光影不讲物理、局部崩塌、构图太规矩、色彩过饱和。附 10 秒判断顺序。
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EVEngine 0.6 到 0.6.1：让 AI 参与游戏开发，还需要补上哪些环节？
梳理 EVEngine 0.6 和 0.6.1 的技术进展：白盒自动试玩、MCP 同帧渲染诊断、可选 Jolt 后端和物理烘焙回放。
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JitKnow AI知识库 4.7 发布｜多文档推理+拖拽 Agent + 技能库，打造更懂业务的 AI 知识中台
最近一直在迭代 JitWord 协同AI文档 和 JitKnow AI知识库。 在大量用户的反馈和建议下，我们今天发布了 4.7.0 版本，致力于打造更懂业务的AI知识库系统。
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Vue3 大屏项目 MQTT 实战：机场与无人机 OSD 实时数据总线
大屏类应用的核心诉求是「设备状态实时可见」：设备在线与否、位置与姿态、指令执行到第几步。 如果用 HTTP 轮询，1 秒一次 × N 台设备意味着大量空请求，而且延迟取决于轮询间隔、数据会抖动。
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这6个小模型各有绝活, 且都可cpu/浏览器端运行
感谢大家的之前发的文章的喜爱, 都想要源码, 我一个个发不过来了, 我整理成下文, 方便大家下载 顺便说一下有的小伙伴点名要的服务端抠图(SAM3.1, 文件3.21GB)文章也写完了, 我检查下本周
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大专大一，手搓 AIOps 底座：当大模型幻觉时，我的系统在 98.9ms 抓住了宕机的 Redis
最近，我开源了一个基于本地大模型（Ollama）的 AIOps 运维 Agent，叫 moray-aio。 很多人问我：“大模型全是幻觉，动不动就瞎敲 kill，你敢让它碰运维？” 说实话，我一开始也
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让 Claude Code / Codex 用上你已登录的 Chrome
chrome-use 是开源 CLI 兼 MCP 服务器，通过 Chrome 商店扩展和原生消息让 Claude Code、Codex 直接操作你已登录的 Chrome，不开远程调试端口。本文讲安装、
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AI-Agent python
2026 年的程序员行业，可以用一句话概括：纯写代码的岗位在收缩，但“会解决问题、会用 AI 落地”的开发者反而更值钱。 未来程序员大概会分成几类： AI 协作型开发者：会用 AI 工具提效，把重复工
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半年营收163亿，算力债却到7800亿，这账谁算得清
Anthropic以半年163亿美元营收、807亿美元净亏损和约7800亿美元算力承诺提交IPO，估值瞄准2万亿美元。核心矛盾不是亏不亏——720亿是非现金计提——而是收入增速能否跑赢刚性算力账单。对
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实时看、持续记、及时说，央视体育携手阿里云 Flink 打造大型赛事实时 AI 解说Agent
在 2026 年名古屋大型赛事上，央视体育与阿里云 Flink 合作打造大型赛事实时 AI 解说 Agent。
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【大模型】EAGLE 与 EAGLE-3：用“特征预测“加速投机解码
EAGLE与EAGLE-3通过利用目标模型的隐藏状态进行特征外推，提升投机解码中草稿模型的生成质量与接受率。相比传统轻量模型，其在特征空间中融合多层信息，更贴近目标分布，从而减少需验证的串行步骤。
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AI Agent 的能力边界怎么测：3 个跨轮次任务的验收方法
蚂蚁灵光2.0开启小范围内测，官方把定位从「陪聊 + 写应用」调成了「有长期记忆、能主动推进任务的个人智能体」。同一时间，腾讯 LightVela、阿里千问Go！、字节豆包「Spell」、Meta M
