存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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一个 [ECS] 到底生成了多少代码？EasyECS 最核心的秘密都在这里
EasyECS 用起来最“可疑”的地方，大概就是这一行： 业务代码只多了一个： 然后项目里突然就能使用： 甚至底层还能自动在： 不同实现之间切换。 看起来像是 EasyECS 做了什么运行时魔法。 实
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Vue3 竞态请求防护组合式hooks：useLatestRequest 设计思路
useLatestRequest 通过双保险解决竞态：AbortController 取消上一次未完成请求 + latestId 序号丢弃过期结果。核心设计是 run 接收工厂函数 (signal)
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AI 研究偏好模型
研究偏好模型：Agentic AI 工程的新原语 在 2026 年的 Agentic AI 工程实践中，研究偏好模型正在成为一种新的编排原语。
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律师最贵的不是知识，是时间：哪些工作真的可以先交给 Agent？
律师大量时间耗在合同逐条核对、重复问答、案例检索上。ZGI通过Workflow做合同初筛、内部知识库做带来源的问答、Skills沉淀办案经验，让律师只做判断，不查材料。
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Elpis：从Json Schema 到 页面
1. 概括 这个架构的核心是：不直接开发一张业务页面，而是先用 Schema 描述页面；系统再把这份描述解析为统一的页面模型，最后由通用渲染器生成真实界面并连接业务数据。 因此，页面能力从“写死在 V
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AutoGen Core Runtime 实战：从消息路由到多智能体协作
AutoGen Core Runtime：从消息队列到多智能体协作 一、Runtime 可以理解为 AutoGen 的“消息引擎”，主要负责 Agent 的生命周期管理和 Agent的消息传递
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Linux高级权限：SUID、环境变量、服务启停安全风险
10-Linux高级权限：SUID、环境变量、服务启停安全风险 一、从"权限"到"特殊权限"：为什么要讲这些 上一篇讲了 Linux 基础权限 rwx（读、写、执行）。但系统里还有三种"特殊权限"，普
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销售团队最缺的不是另一个 AI，而是有人把跟进这件事一直做下去
销售大量时间耗在"别忘了跟进"上，而非真正的客户沟通。ZGI通过Workflow将邮件回复后的查询、判断、记录、分流自动化，并沉淀优秀销售经验为可复用Skill，让Agent持续跟进，销售回归客户。
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[bash] 借助花括号扩展来批量生成内容
bash 支持花括号扩展，本文会用具体的例子来演示它的作用。通过使用花括号扩展，我们可以批量生成内容
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HarmonyOS：Web使用Dsbridge与JavaScript完成交互
HarmonyOS版的DSBridge，通过本库可以在HarmonyOS与JavaScript完成交互，可以相互调用彼此的功能。
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完整的开发板使用流程
完整工作流程 1. 安装交叉编译工具链（可选） 只在需要交叉编译时才需要安装： aarch64-linux-gnu 工具链可以编译任何 ARM 64位架构的程序 针对 ARMv8-A 架构的代码基本通
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从零训练一个 321 万参数的小模型：用 MLX 看懂 Transformer 的训练过程
前面学习大模型时，我一直有几个疑问： token 到底怎么进入模型？ 4 层、256 维、4 个注意力头，分别体现在哪里？ 训练时，究竟是哪行代码改了权重？ 训练完保存的东西，又怎么拿来回答问题？ 光
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Astro 是什么
Astro 是一个面向「内容型网站」的 Web 框架,定位和 Next.js / Nuxt 类似,但设计目标相反:它假设你的页面大部分是静态内容,只有少数地方需要交互。博客、文档站、营销官网、个人主页
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DreamZero 与 DreamDojo：世界模型与策略的分层协同综合分析与对比
DreamZero 与 DreamDojo：世界模型与策略的分层协同综合分析与对比 0x00 概要 0.1 缘由 0.2 一句话定位 0x01 面对的难点与核心冲突 1.1 核心冲突的一句话版本 1.
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MCP vs ACP vs LSP：AI 时代三大协议的「三足鼎立」
从代码补全到智能体协作，LSP、MCP、ACP 三条协议正在编织下一代软件的底层通信网络。一文看懂它们的分工与协同。
