存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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别再堆 AGENTS.md 了：前端团队的 Agent 上下文分层落地指南
一、一个真实的崩溃现场 半年前，我们团队的前端仓库根目录多了一个文件：AGENTS.md。 一开始它只有 40 行，写着技术栈和几条禁止事项。后来变成 120 行、300 行、600 行。Agent
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某头部保险公司基于 SelectDB 的统一 OLAP 架构实践
面对保险业务规模持续增长和数字化应用深入一线带来的数据服务挑战，某头部保险公司通过建设以 SelectDB 为核心的统一 OLAP 底座，推动数据分析能力从“多引擎分散承载”向“统一实时服务”演进。
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《Skill 与定时任务：让 Agent 在没人说话时也能干活》
Skill 按 agent 显式清单加载，Cron 和 Heartbeat 都伪造一条 InboundMessage 走统一链路——不为定时任务单独开路。为什么索引只放 description、为
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GPT-6 拿下模型众测第一：我拆完 30 个主题的实时榜单，「最强 AI」得看你问哪个场景
GPT-6 发布两周，拿下B站AI无限竞技场总榜第一，16 场被测 10 场夺冠。但拆完 30 多个主题的实时榜单，剩下 20 个单项被 GLM-5.3、Claude、DeepSeek、Qwen 分走了——总榜第一不等于全场景最强，写代码、…
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RabbitMQ 原理解析（下）：存储、集群与可靠投递
引子：一条消息进来之后 上篇说到，消息经过 Exchange 路由后，进入了一个 Queue 进程。Queue 进程是单线程的，它负责把消息存下来、投出去。 但你有没有想过： 消息到底存在哪里？内存还
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SpringBoot基础设施配置(Redis序列化,JJWT新版)
Redis序列化配置 使用 maven配置项 JSON序列化配置 非常常用，包括MQ, 同步，发送等等 HttpClient配置 为什么使用httpclient作为基础配置项，因为适用范围广，包括爬虫
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React 复合事件系统对比解析
一文讲清 React 复合事件（SyntheticEvent）：与原生事件的核心差异，以及 React 16→17→18 在事件委托机制上的关键演进。
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第10章：OpenJDK异常体系、栈轨迹与错误诊断入门
1. 项目背景 业务场景：某金融支付系统在生产高峰时段突然发生宕机——应用进程直接崩溃，留下了两份文件：一个 hs_err_pid12345.log 和一个 core dump。运维紧急重启。
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（万字长文拆解云沙箱）让 Agent 从执行代码升级到拥有一个临时Runtime
最近在做 AI Agent 相关的东西时，我越来越频繁地遇到一个问题： 如果 Agent 可以执行 Shell、安装依赖、修改文件、运行测试，甚至启动一个 Web 服务，那么这些操作到底应该在哪里执行
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个人提效，攒不成组织提效：货拉拉 AI Coding 落地实践
货拉拉 AI Coding 的落地实践分享，文章主要介绍统一工作台、spec 规范驱动、代码审查和效果度量等做法，以及推广过程中遇到的问题和改进经验。
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Agent 习惯性删库跑路，数据库纷纷学 Git 续命
凡事豫则立，不豫则废。 ——《礼记·中庸》 楔子：Agent 的“习惯性删库跑路” 以前删库跑路的是人，现在 Agent 也接过了这门手艺。 不久前，SaaStr 创始人 Jason Lemkin 用
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37K Star 的 GitHub 开源项目开放 AI 网关，10 人团队免费用。
之前介绍过一个开源项目，叫 1Panel。 它是一款 Linux 服务器管理工具。 可以通过网页控制台来搭建网站、安装应用、管理数据库、部署 AI 应用和做备份，减少手动输入命令的操作。 这次，1Pa
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Javaer转Agent：学习资料篇
兵马未动，粮草先行。本文为准备转向 Agent 开发的 Javaer 整理学习资料，涵盖入门教材、Java 框架、开源项目、工程文章和 B 站课程，并给出阅读顺序与练习建议。
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☢︎自然语言 → 机器码：这到底是 AI 编程的终极形态，还是一个伪命题？
从自然语言到机器码：AI 编程的终极形态？ 如果把今天的软件开发流程拆开来看，会发现一件挺有意思的事情。 我们写 Go、Java、Rust、C++，看起来是在“编程”，实际上是在用一种人类能够理解的形
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模型再强，为什么 Demo 还是进不了生产？
随着模型能力越来越强，真正卡住业务落地的，往往已经不是“模型行不行”，而是它能否稳定运行一万次、被不同团队复用，并持续产出可衡量的结果。
