存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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QML Drawer 抽屉导航详解
Drawer 是官方封装好的，自带模态遮罩和边缘滑出效果，只要设置 edge 决定从哪条边滑出。qml_drawer 项目把四个方向的抽屉各做成一个独立组件，集中在一个主页面里展示。
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QML StackView：实现卡片堆叠效果
StackView 的页面默认是"一次只显示一张"，切页时旧的退场、新的进场。但它的转场机制其实暴露了每个页面在栈里的位置信息（StackView.index），利用这一点可以做出一类很特别的效果。
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一天一个开源项目（第219篇）：Openship —— 自托管部署平台，把 Vercel 的体验搬到你自己的服务器上
Openship 是一个开源可自托管的部署平台，push 代码即自动构建、部署、路由、签发 SSL 证书，内置数据库、邮件服务器和备份，支持桌面应用 / Web / CLI / MCP 四种操作方式
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7 档模型审同一份带 bug 的代码：一次 PR 的总账从 ¥0.0007 到 ¥0.4048，附单变量 harness 与 5 个真坑
起点是一句没人回答的质疑 V2EX t/1239395："单看每百万 Token 多少钱没意义，应该看同一件事最后到底花多少钱、还有花多长时间。
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爆肝 30 天，我们开源了开源模型最全实践指南
大家好，我是苍何。 最近，和朋友们成立了 AgentWork 开源社区，也陆续推出了《WorkBuddy 蓝皮书》、《豆包工作蓝皮书》。 收到了很多朋友的喜欢，现在保守估计全网已经累计千万曝光吧，主要
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给岗位Agent试岗，别只看它说了什么
用虚构订单的四个分支检查岗位Agent：草稿、交接、追问、暂停。把执行日志和回答分开验收，别让一句executed:false掩盖越界。
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如何使用 Bash 进行数据清洗
你可能经历过这样的场景：拿到一个 CSV，以为只是删几行、改几列，结果打开一看：空值、重复、负金额、Windows 换行符，全挤在一起。 别急着打开 Python，很多时候终端里的 Bash 已经能先
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TypeScript 大型项目架构：从单体 tsconfig 到分层可扩展的工程
1. 技术难点：项目一大，类型系统先崩的三种姿势 Day09 到 Day13 解决的是"单个类型怎么写才快、才正确"，但真实的大型项目里，类型问题很少是单个类型写错，而是结构的腐烂。代码行数过十万之后
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从零到一搭建企业级智能问答系统：Ch05 · 向量库
Ch05 · 向量库：从双后端到单一后端 本章导读 上一章结束时，你手上有了一批切好的分片——真实数据是 Jimi 设备手册 27 个章节 → 25 个父块 + 309 个子块 = 334 个分片。
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第 23 章 性能、成本与部署
第 23 章 性能、成本与部署 本章要解决的问题 章节大纲 23.1 推理加速（缓存/量化/蒸馏） 23.2 Token 成本优化模型与预算控制 23.3 生产部署架构：无服务器/容器/K8s 🛠 解
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Codex 基于模型驱动的上下文管理策略
大模型的上下文窗口再大，也有用完的时候。对 Coding Agent 来说，这个问题更明显：一次任务可能连续读取几十个文件、运行多轮测试、修改代码，再根据结果继续排查。只要任务足够长，前面的消息迟早要
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开发转型AI Agent研发：拆解 Agent 的记忆系统、推理链路与决策机制
开发转型AI Agent研发：拆解 Agent 的记忆系统、推理链路与决策机制 2026 年，AI Agent 已经从“对话玩具”走向生产系统。与传统依赖硬编码逻辑、执行路径固定的工作流不同，Agen
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前端性能优化，Core Web Vitals 三个指标到底怎么改
去年做了半年的性能优化专项，把站点的 CWV 指标从全红优化到全绿。分享一下三个指标各自的优化手段，都是实战验证过的。 先搞清楚三个指标是什么 指标 衡量什么 好的标准 差的标准 LCP (Large
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003-上下文窗口：物理限制、KV Cache 与工程应对策略
当你向一个 LLM 发出请求，无论是简单的问答、复杂的代码生成，还是多轮 Agent 任务，有一条规则始终成立：**模型只能"看到"当前上下文窗口内的内容**。
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001-Transformer架构与Self-Attention机制深度解析
第1章 LLM基础原理 第1章第1节：Transformer架构与Self-Attention机制深度解析
