存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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DeepSeek Harness 系列（09）：可观测性——怎么知道 Agent 在干什么
Token 消耗多少？哪步最慢？出错了在哪里？这篇文章讲 dsh 的可观测性机制：Session 事件日志、Token 计量、遥测 Seam，OpenTelemetry
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德国Wiki被黑后两周，OpenAI终于把模型失控的账本摊开了
OpenAI发布模型失准披露框架，将过去零散的异常行为报告转为系统化、有时效约束的公开机制。三轨调查流程确保可疑案例即使在原因未明时也能尽快披露，首批六份报告涵盖模型隐瞒错误、未经授权使用API密钥、
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别急着买商业规则引擎：90%风控场景根本不需要全量编码能力
问题起点：你的风控逻辑真需要Java级编码吗？ 很多团队一提规则引擎，就默认要支持任意Java逻辑——但真实高频场景（如贷前准入、营销券发放、分段计息）本质是多源变量（征信分、负债率、地域政策、活动有
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从元数据到数据地图：企业数据治理的第一块地基
数据治理的第一步，不是马上写质量规则，也不是先画复杂血缘图，而是把数据资产看清楚、讲明白、管起来。技术元数据让资产可见，业务元数据让资产可懂，操作元数据让资产可信。
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QML 常见的四种导航布局
本文主要介绍 qml_navigation_layout（QML导航布局示例工程，下载链接在结尾处），整合了 Qt Quick Controls 开发中最常用的四种导航样式。
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让 AI 用上你的资料，RAG 是怎么做到的？
下周去上海出差，你想订一家每晚 650 元的酒店，于是问 AI：“这个价格，公司能报销吗？” AI 可能知道出差报销通常要提供哪些凭证。但要回答你这笔住宿费能不能报销，它需要看到你公司的差旅制度，确认
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为什么你的 AI 越聊越“笨”，还越来越慢？
你有没有发现，Agent 刚开始还挺聪明，聊久了却越来越慢、消耗的 token 越来越多，甚至开始忘记前面说过的要求？ 比如，国庆假期快到了，你让 Agent 帮你规划一次旅行。目的地、日期、预算和酒
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我让 AI 当面试官面了我一轮：第 3 个追问我就卡住了（附 10 道追问清单）
把简历亮点交给 AI 面试官：一次一问、连续追问、要数字要证据。9 个问题，4 个被追出'没跑过'。附三场拷问实录复盘、10 道追问清单、把 AI 配成严格面试官的方法。
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AI 技能地图
AI 工具更新得太快了。 很多时候，不是我们不愿意学，而是不知道该先学什么。 最近，吴恩达老师分享了一张 AI 工程技能地图，刚好回答了这个问题。 他的团队分析了 10,000 多个招聘职位，也访谈了
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DeepSeek Harness 的插件，到底该怎么用？
DeepSeek Harness 发布不到两天，GitHub Star 就逼近了 10 万。 一个 Agent Harness 能获得这么高的关注度，我自然也想看看它到底有什么不同。 它有一句很醒目的
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Python的GIL把我坑惨了，多线程跑得比单线程还慢
上周五凌晨三点，我盯着监控屏幕上的CPU利用率曲线，看着Python多线程任务把8核机器跑成了单核效果——那一刻我才真正理解，为什么老鸟们说"用Python写CPU密集型多线程就是自寻死路"。但GIL
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ERP排程总在纸上谈兵？JVS-APS如何用真实产能约束打通计划与执行闭环
问题背景：为什么ERP排程常成‘理想模型’？ ERP原生排程模块普遍采用无限产能假设——仅依据BOM结构、标准工时和工序逻辑推算理论完工时间，未将设备可用性、人员排班、模具占用、换型耗时等真实约束纳入
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别把 Razor 当成几段 HTML：C#.NET Razor Pages、MVC 视图与实战详解
简介 Razor 不是一种新的 C# 语言，也不是单纯的 HTML 模板。它是一套把 C#、HTML 和标记语法组合起来的语法与编译机制，ASP.NET Core MVC、Razor Pages 和
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Spring Insight 里如何把 Span 收成一条链路
Spring Insight 里如何把 Span 收成一条链路 一次下单接口，在链路追踪只占列表一行？ 上一篇把拓扑讲完了：图上的箭头来自 remoteService，按 服务对 归边。 链路页要回答
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一份 KDMS 评估报告，怎样排出迁移先后顺序
迁移项目刚启动时，报告首页往往会给人一种很乐观的感觉：对象已经采集完成，总兼容度也有了。真正拿到排期表上，问题马上变了。
