存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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Claude 突然不偷懒了？实测抓包到的 Opus 5.2，成卷王了
如果常用 Claude Code 写代码的码农，这两天应该感觉有些怪怪的。 平时用惯了的 Claude 好像进化了，它的速度变快了，给出需求之后，突然加了速一样把整屏代码直接刷出来。
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这个小程序是 AI 帮我写的，可它里面一个 AI 功能都没有
厨菜记是个微信小程序，把自己家做过的菜记下来，一家人共用一份菜单。 它和菜谱平台最大的区别是，你打开看到的每一道菜，都是家里人亲手录的，没有推荐流，没有大 V。
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我让 AI 给老项目做了一次分层架构升级：对标 Now in Android，从「穿层」到「端口与适配器」
「对标 Now in Android 定方向 → 驱动 AI 分层重构」为主线，含三段可复用 Prompt 模板、三处跨层迁移新旧代码对比及 4 张 mermaid 可视化图。
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一本 Agent 白皮书，值得连续写两年么？
2025年9月，我们发布了《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行体系化的拆解，并尝试提供一些解题思
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Copilot开始统计“真正用过什么”：AI落地终于不只看活跃人数
给全员开通Copilot，并不等于AI已经进入开发流程。GitHub在9月17日为影响仪表盘增加28天功能参与度，同时把CLI里的技能、自定义Agent、MCP服务器、斜杠命令和插件纳入使用指标API。我的判断是：企业终
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多Agent最怕的不是答错，而是崩溃后不知道做到哪一步
多Agent演示常把注意力放在角色分工，生产环境却更常被三个问题击穿：突发任务堆在哪里、一次会话怎样隔离、进程重启后从哪继续。阿里云9月16日披露RocketMQ-A2A方案，把每次协作建模为持久、可回放的会话事件流。我
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Claude放宽生命科学限制：代价是验证、分级和30天留存
同一个病毒问题，可能来自疫苗研究者，也可能来自恶意人员，单看一句提示很难判断。Anthropic在9月17日推出生命科学验证计划LSVP，允许经过验证的团队使用更宽松的生物学防护。我的判断是：这不是简单“解禁”，而是把判
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Anthropic公开内部AI研发速度：真正该盯的是三个分母
“AI正在帮助制造下一代AI”很容易变成一句无法核验的口号。Anthropic在9月17日公开了三组内部测量：AI参与研发的程度、Agent行动如何被监督、计算资源怎样分配。我的核心判断是，这次最重要的并非“Claude
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别再给 AI 助手单独付费了，腾讯开源 3.6K 星标的全家共享平台
这是一篇关于 Octop 的深度解读。文章会拆解它的核心功能、技术架构、社区健康度，跟同类工具做对比，最后给出是否值得用的判断。全程不需要你懂 AI 术语。
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4 bit模型为何不等于显存缩小四倍？量化账单这样算
看到“4 bit模型”，很多人会把原模型显存直接除以四。通俗答案是：4 bit通常只压缩权重，运行时还要装比例因子、缓存和临时张量。读完你会算出模型权重的理论下限、分组量化开销，并知道为什么能下载不等于能顺利推理。
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Agent Memory 架构设计：短时记忆、长期记忆与 Memory 生命周期
Agent Memory 架构设计：短时记忆、长期记忆与 Memory 生命周期 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent Memory 实战指南》· 第
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为什么 Agent 需要 Memory？Memory 和 RAG 到底有什么区别？
为什么 Agent 需要 Memory？Memory 和 RAG 到底有什么区别？ 作 者：吴佳浩（Alben） 系列专栏：《企业级 Agent Memory 实战指南》· 第 01 篇 在企业落地
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Expert Parallel 深入解析：专家分得均匀，负载为什么仍不均
Expert Parallel 深入解析：专家分得均匀，负载为什么仍不均 TL;DR 场景：四张 GPU、每张两个专家，权重占用接近。配置表均衡，执行时可能只有一张卡接下超过一半的专家任务，其他卡先算
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发布 3 天登顶 HN：不生成一个字的模型 Jev，我把它的源码和黑料都扒了一遍
上周五（9.15），一家叫 TypeSafe AI 的公司在 HN 上发了篇博客，一天冲到 1863 分、491 条评论。主角是个叫 Jev 的模型，卖点听起来很离谱： 不生成文本。只输出"选择 +
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RK3588 使用 rk-llama.cpp + RKNPU2 部署 Qwen3.5：从零开始的 NPU 本地大模型实战
一块 8GB 的 RK3588 开发板，可以把 Qwen3.5-2B 做成局域网里的模型服务：浏览器直接聊天，程序通过 `/v1/chat/completions` 调用，部分计算交给板载 NPU。
