存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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拆开 DeepSeek Harness 03｜模型已经回答完了，Agent 为什么还没结束？
你可能见过这样的界面：回答已经完整显示了，Agent 却还在运行；或者它明明说了句“完成了”，紧接着又发起一次模型请求。 先别急着认定它陷入死循环。
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containerd如何创建Pod
之前看了kubelet侧如何管理Pod，本章分析CRI的默认实现：containerd 。
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Agent 系统工程 03｜工具执行成功但回执丢了，重试还是不重试？
我们的调研 Agent 已经能在进程退出后恢复本地状态了。接下来，它要把通过审查的报告交给一个外部服务。 调用发出去了，服务器也保存了文档。可就在返回回执的路上，连接断了。
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LLM应用安全护栏实战
LLM 应用安全护栏实战：四大验证器构建可靠 AI 系统 1. 背景：POC 到生产，90% 的时间花在可靠性上 生成式 AI 开发已能快速构建 POC（如 RAG 客服机器人），但课程给出的核心判断
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弃用 ZCode，转 DeepSeek Harness：我用 GitHub Actions 自建 Windows 打包的全实录
ZCode 被实锤静默上传整仓（含 .git 历史）上云，当天弃用转 DeepSeek Harness。DSH 没有官方 Windows 包，fork 自建 GitHub Actions 流水线，Artifacts 直接下载 .exe——全…
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【AI应用开发｜Agent记忆】—— Codex 与 Claude Code 持久化记忆对比：两条不用向量库的路线
Codex 与 Claude Code 的持久化记忆：两条不用向量库的路线 一提「给 Agent 加长期记忆」，很多人脑子里立刻蹦出那套标准答案：切块、Embedding、向量库、相似度 Top-K、
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【后端开发｜网络编程】—— 五种实时通信方案全解析：短轮询、长轮询、SSE、MQTT、WebSocket
从短轮询到 WebSocket：五种实时通信方案原理、对比与选型 做过"消息要立刻弹出来"这类需求的人都踩过同一个坑：第一版代码写成了 setInterval 每 3 秒拉一次接口。功能是通的，上线后
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Agent 开发学习笔记（六）：LCEL：把组件串成链
Agent 开发学习笔记（六）：LCEL：把组件串成链 前言 前面几篇，我们把三件套拆开讲完了：Prompt 负责组装提示词，ChatModel 负责对话，Parser 负责把模型输出转成结构化数据。
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读了一个开源 AI Agent 的源码后，我重新思考了”文件验收”这件事
先交代一下背景，免得误解。 我最近在翻一个开源项目：OpenWorkBuddy（github.com/CatCatUncle/openworkbuddy），一个本地优先的 AI 办公 Agent。它做
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把评测员请进AI实验室，独立性反而更难证明了
前沿AI最难评的，往往不是发布后的公开模型，而是训练中不断变化的系统。Anthropic这次把第三方评测员请进研发现场，方向值得肯定；但“看得更多”不自动等于“更独立”。对开发者、企业采购者和普通用户而言，真正有价值的是
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基于“行为评估”准则评估智能体(二)：别只看结果，还要看它“怎么做”
看起来技术变了、名词变了、测试对象也变了，但测试真正要解决的问题，其实一直没变： – 它有没有按照我们的预期工作？ – 改了 Prompt、模型、Tool 或代码之后，效果有没有变差？ –
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Spring AI 聊天记忆落库：重启后，怎样接上上一轮对话
用 Spring AI 的 JDBC 记忆仓库和 Advisor 接起多轮对话，在两个独立进程中检查历史消息、会话隔离和消息窗口。
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【从 0 到 1 动手造 Agent】（组件篇）06、向量库：让 Agent 按「意思」找东西
客人说想吃点提鲜的，货架上却只写着干贝、火腿、菌菇。本文讲透向量库：为什么词向量不需要神经网络、IVF 索引如何少扫 3/4 的向量、切块的重叠区为什么能救命。
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实现一个图形编辑器
# 线构 # 项目预览 – 在线体验：https://shape.ccxhq.cn/ – GitHub：https://github.com/CCZX/line-from # 整体架构
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之前用 AI 两小时写的塔罗网站，我真把它做上线了，然后呢？
之前我在掘金写过一篇文章：《老婆天天吵吵要买塔罗牌，我直接用 AI 2 小时写了个在线塔罗牌》。 老婆对塔罗感兴趣，我又是做前端的，就试着做了一个能抽牌、翻牌、展示牌义和 AI 解读的网站。
