存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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豆包工作新的3个更新，太夯了！
最近写文章，老金我好像没少提豆包工作，国内的AI产品里，它确实是我用得比较多的一个，最近的使用量在猛增ing。 原因之前也提过，它背后接着飞书的生态，这一点对我很重要。 众所周知，我的内容，全部都在飞
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Agent Loop:一个让 AI 编程 Agent 从”会写代码”进化到”闭环交付”的开源 Skill(适配国内外主流 Code Agent)
一、为什么做这个项目:AI 编程不缺"写代码",缺"闭环" 现在的 AI 编程 Agent(Claude Code、Codex、Kimi Code CLI、OpenCode……)写代码的能力已经很强了
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从零手写一个生产级 MCP Server：鉴权、流式传输与状态管理
从零手写一个生产级 MCP Server：鉴权、流式传输与状态管理 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent 实战指南———MCP 与 Agent Tool
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Function Calling 为什么不够用？深入拆解 MCP 标准协议的设计哲学
Function Calling 为什么不够用？深入拆解 MCP 标准协议的设计哲学 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《MCP 与 Agent Tools 工程化落地实
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nohup启动java程序
前言 使用 nohup 启动 Java 程序（通常是打包好的 .jar 包）是 Linux 环境下部署后端服务最常用的方式之一 nohup启动程序 1. 基础启动命令 最基础的后台启动方式，日志会默认
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一年前没启动 AI 提效的团队，今年在付什么钱？
写给还没启动 AI 提效的团队负责人：不做会怎样、做了能得到什么，先看清三件事，再学会一套 ROI 口径
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LangChain.js Agent Memory 实战（下）：用 Milvus 构建可检索的长期记忆
围绕检索式 Memory，完整实现对话向量化、Milvus 存储、相似度搜索、上下文注入与新记忆回写，并说明短期历史、摘要和长期语义记忆如何协同
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LangChain.js Agent Memory 实战（上）：从内存对话、文件持久化到截断与摘要
从大模型无状态问题出发，使用 LangChain.js 实现内存会话、文件持久化、消息截断与摘要压缩，并解析消息流转、Token 预算和上下文管理中的关键细节。
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我给 Excalidraw 做了一个本地工作区：DrawSpace
我给 Excalidraw 做了一个本地工作区：DrawSpace 我给 Excalidraw 做了一个本地工作区：DrawSpace 为什么做这个项目 我平时很喜欢用 Excalidraw。比很多专
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Jev是什么AI模型？不做自然语言生成为何引发热议
大家好，我是孟健。 作为一个完全不输出自然语言的结构化决策模型，Jev并没有取代原有的主语言模型。我们将它接入ShipSite，仅仅用来承担流程中的辅助判断任务。 这几天 HN 和技术社区关于 Jev
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用 Rust 写 Agent 服务 — adk-rust 上手记
用 adk-rust 给已有服务加 Agent 能力。难在两个不报错的失败，ctx.state() 恒为 None，模型 401 变成 HTTP 200 空事件流。另附中文界面改造和生产化实测。
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一天一个开源项目（第223篇）：TeamAI-CLI —— 腾讯开源的团队级 AI Agent 中间层，让每个人的 AI 能力变成团队共享能力
TeamAI-CLI 是腾讯开源的团队协作中间层工具，不是又一个 AI 编程助手，而是让 Claude Code、Codex、Cursor 等已安装的 AI 工具共享技能、规则、知识库的元管理系统
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数据库改了配置，说好的 30 秒自动刷新根本没跑：那条 @Scheduled 是注释状态
运维在配置中心改了个开关，问我："不是说 30 秒自动生效吗？我都等五分钟了。" 我说你调一下刷新接口。他调完就生效了。 我当时以为是偶发。后来翻源码才发现——自动刷新这个功能，压根就没在跑。 不是配
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烧掉2780亿美元还不够？OpenAI的资本豪赌让人头皮发麻
FT披露OpenAI内部测算：2026至2030年累计负自由现金流将达2780亿美元，算力与基础设施支出约8560亿，超过同期预计累计营收8400亿。尽管营收预计从360亿飙升至3500亿，但支出增速
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智谱 ZCode 静默上传 Git 历史：48 小时信任危机复盘
ferstar 清理磁盘的时候，大概没想过自己会扒出智谱的一桩丑事。他在 ~/.zcode 的隐藏目录里发现一份 313MB 的加密包，怎么也打不开。顺手看了眼旁边的状态文件：本地一个商业项目，排除依
