存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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深度拆解 ScienceBuddy：如何用“双层递归自进化”构建高可靠科研 Agent Harness
做过复杂垂直领域（尤其是生命科学、材料、药理等）Agent 的同学，大多踩过一个极度痛苦的坑： 写通用代码或找 Bug，我们有 SWE-bench 和单元测试（Unit Test），跑一次就知道通没通
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QML ListView：C++ 数据模型与 ProxyModel 实时过滤
以联系人列表为例，先用 QAbstractListModel 实现增删改与搜索，再用 QSortFilterProxyModel 实现 10 万条数据实时过滤，并对比两者的选型。
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QML ListView 入门：自定义样式与数据交互
这篇文章介绍2个简单的demo：第一个例子做一个带头像、在线状态、分组的联系人列表；第二个例子做一个可增删的价格表，演示 ListModel 和输入框怎么配合。
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1.3亿月活还不够，DeepSeek这次直接把饭碗端走了
DeepSeek V4.1-Flash加开源Harness一天砍下23万星，AIGC从刷榜转到抢单。我连夜扒完官方文档，说说独立开发者还能抄啥作业。
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AGI 来了？黄仁勋刚说恭喜，Marcus 就翻脸要关停 OpenAI
NVIDIA CEO 黄仁勋宣布 GPT-6 Astra 标志着 AGI 到来，随即引发 AI 批评家 Gary Marcus 的强力反驳。他不仅质疑 AGI 定义的模糊性，更援引黄仁勋本人的言论，直
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Laya 深度解析：421M 开源决策模型硬刚 Jev，33ms 背后藏了啥
Convai 开源的 Laya 用 421M 编码器做非自回归决策，33ms 返回带校准概率的答案。本文拆架构、RLCD 训练与和 Jev 的诚实对比。
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React组件意外更新的罪魁祸首，我排查了这一整天
"为什么这组件莫名其妙就重新渲染了？"凌晨两点，我盯着Performance面板里一片刺眼的黄色重渲染块，感觉太阳穴在突突跳动。那天我们刚上线一个新功能，某个复杂表格在数据量突破5000行后，交互卡顿
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一天一个开源项目（第 227 篇）：Strands Agents Harness SDK —— 从「手写 Agent 循环」到「一行代码拿到生产级 Agent」
引言 这是"一天一个开源项目"系列的第 227 篇。今天的项目是 Strands Agents（仓库名 harness-sdk）。 写一个能真正跑起来的 AI Agent
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2.存储后端、沙盒隔离、MCP与核心设计哲学
DeepAgent 高级特性全景笔记：存储后端、沙盒隔离、MCP与核心设计哲学 一、 多维存储后端（Backends）：虚拟文件系统与混合挂载 1. 【原汁原味的核心理解】 2. 5 种核心 Back
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1.DeepAgent 概述
一、 DeepAgent 核心架构拓扑图 二、 核心组件逐层深度拆解（痛点 ➡️ 原理 ➡️ 收益） 1. 入口与修补：PatchToolCallsMiddleware.before_agent 一句
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我用 Executors 创建线程池，被阿里规约第一页打了脸——老项目并发踩坑实录
老项目并发踩坑：Executors.newFixedThreadPool 背后是无界队列，任务堆积导致 OOM。记录完整排查过程，附阿里规约解读与 ThreadPoolExecutor 正确配置方案。
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我用 C# 开发了一款电子发票自动整理工具
上个月，一个做财务的朋友跟我抱怨： 我下意识回了一句：「这玩意儿不就是解析 PDF、填 Excel 吗？」 朋友白了我一眼：「你说得轻巧。」 说完我就后悔了——因为我是写 C# 的，这句话等于给自己挖
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别再把 Agent 失败都算给模型：一次从粗错误码到失败链的排查
做 Agent 一段时间以后，我越来越不相信简单的一个错误码。 尤其是这种：PROVIDER_UNAVAILABLE
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MCP返回了 50 条数据，模型只看到了 20 条：一次 Agent 静默截断排查
有一类 Agent 问题特别难排查。它不报错，不超时，日志里甚至全是成功。模型也正常返回了一段很完整的答案。但答案的基础其实少了一大截。
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开发自己的第一个MCP–用 AI 智能重构 Excel 处理工作流
本文分享了 `smart-excel-mcp` 本地表格自动化处理服务的实战开发。项目基于 MCP 协议与 Python 架构，实现了智能目录扫描、防御性列清洗、时间戳文件归档及高风险邮件安全预览发送
