存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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“这需求用 AI 也就十分钟吧？”——周五深夜十一点，我在工位给 Cursor 擦屁股
阅读时间： 5 分钟（建议备好降压药） 一、周五下午 17:50，致命的“一句话” 谁懂啊……真的破防了。 本来这周过得挺平淡。该修的 bug 修完了，几个接口也都提测了，眼看着秒针快跳到 18:00
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Agent 工程化实测：p95 从 836ms 降到 12ms，而真正的收获是发现瓶颈根本不在 Agent 这层
会做 Agent 的人不一定愿意压测。这篇从后端视角补齐另一半：可观测、超时降级、舱壁、熔断、k6 开环压测。实测加一层缓存，p95 836ms 降到 12.34ms，命中率 97.7%
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LangGraph 两种消息变更模式的差异
add_messages和operator.add 产生的数据格式完全不一样，这一点要注意 add_messages 二 operator.add
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LangGraph简单图结构
from typing import TypedDict, Annotated from langgraph.graph.message import add_messages from langgr
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Spring Boot 4 可观测性源码剖析:OpenTelemetry 全链路打通日志、指标、追踪
基于Spring Boot 4.1源码拆解 OpenTelemetry：Trace三层装配、指标走Micrometer、日志需第三方Appender，含@Async上下文传播与OTEL环境变量映射。
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从codex转战workbuddy使用一周的感受
不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W
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Anthropic CEO突然喊踩刹车，OpenAI罕见力挺：AI这辆车不能只踩油门了
Anthropic CEO Dario Amodei发布长文呼吁放慢前沿AI发展节奏，提出三步限速计划并率先推行第三方嵌入式评估机制。他警告递归式自我改进正加速技术迭代，6至12个月内智能体群体或具备
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Kafka已正式接入AI
前言 假如你做了一个Multi-Agent协作系统，三个Agent分别负责调研、写作和审核。 但系统跑起来之后，发现了一个致命的问题：Agent之间的通信太乱了。 A Agent调用B Agent，B
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Redis的Set操作居然能把我的服务整挂了？
"服务突然响应超时，监控大盘一片红，最后发现是Redis的操作卡了5秒——你敢信？" 上周压测时，我们一个日均千万级请求的推荐服务突然出现间歇性超时。经过长达6小时的排查，发现罪魁祸首竟是一个看似
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一文搞懂 LangGraph 分支、循环与状态持久化
一、条件分支：让工作流"会思考" 为什么需要分支？ 线性流程只能 A → B → C 一路走到黑。真实场景中，Agent 需要根据输入决定走哪条路——用户问数学题走计算器，闲聊走对话，代码走 Code
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Suno 发布 v6 音乐模型，推出 v6、v6-wild、v6-mini 三个版本
Suno 发布新一代音乐模型 v6，与 Warner Music Group、BMG、Believe 等行业伙伴合作开发，后续将全面替换旧模型。v6 分为三个版本：旗舰 v6 和探索向的 v6-wil
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用一个 struct 给游戏关键数值上锁：ProtectedInt 反作弊实践
读这篇能拿到什么 读完这篇你会拿到三样东西。一是一套“轻量运行时数值保护”的完整实现思路：怎么用一个 struct 就让内存里的生命、金币、伤害不再以明文躺着，怎么让“改一个内存地址”这种最常见的作弊
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RAG检索增强生成：文档加载解析
本文基于 Spring AI 栈讲解 RAG 文档加载解析，区分电子件与扫描件，提供本地、云 OCR 解析组件，实现自动分流解析，给出工程代码、依赖及踩坑要点。
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Redis新手入门 — 学习笔记
前言 最近小编在学习后端相关的知识，而Redis作为后端必不可少的技术栈，因此写下这篇博客记录一下新手学习的过程。过程中如有疏漏/错误，欢迎大佬在评论区指正！！ 是什么？ Redis：远程字典服务，是
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拒绝 AI 代码“暗度陈仓”：工程级 AI 编码边界与防护规则设计
一、引言：AI Coding 的“范围蠕变（Scope Creep）”危机 当研发团队全面拥抱 Cursor Composer、Claude Code 或 Windsurf 等新一代具备自主执行能力的
