存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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系列4之「超体」工具调用与 Function Calling：给智能体装上”双手”
模型只点菜、系统真执行——这是 Function Calling 的钥匙。Schema 三件套、30+ 工具统一入口、安全四道闸、协同收敛机制，把复杂能力封装成工具链，给智能体装稳双手。
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KES 数据保护体系构建：备份策略设计、恢复流程优化与时间点恢复实践
KES 数据保护体系构建：备份策略设计、恢复流程优化与时间点恢复实践 前言 数据备份恢复是数据库运维的核心工作，很多DBA最担心的就是数据丢失或者恢复失败。毕竟，业务系统中的数据是核心资产，一旦丢失，
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LangGraph 高级用法：状态管理、条件路由、人工介入的完整案例
先放结论：LangGraph 的核心不是"图"，而是"状态机"。 图只是状态流转的可视化表达，真正的威力在于：状态可以被持久化、被人工修改、被条件路由动态调度。掌握这三点，你才能从"写流程"升级到"设
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Agent 自主规划 —— 怎么让 Agent 自己拆解任务、动态调整策略
先放结论：自主规划不是"让模型随便发挥"，而是给 Agent 一套"目标→拆解→执行→反馈→重规划"的闭环机制。 没有这个闭环，Agent 就是个只会按固定流程跑的机器人；有了这个闭环，它才像个有经验
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数学问题在 Agent 实践中的难点
这段时间，我一直在关注 AI 参与数学研究的进展，也陆续读了一些研究论文、Agent 系统报告和公开审稿记录。 这篇文章是一次阶段性的整理。它试图结合具体案例，讲清楚目前数学研究 + AI 中的一些
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Claude Code 装了一堆 Skill，用了三个月，我删掉了 80%
Claude Code Skill 生态在 2026 年大爆发，从后端架构师视角，实测筛选出最值得装的 10 个 Skill，给出按场景分类的安装优先级清单。
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OpenRig：将离散 AI Agent 编织为持久化协作系统的多智能体编排实践
当 AI 编程助手从单一的终端窗口演变为多 Agent 并行工作的复杂系统时，传统的“开一个新终端”式管理方式迅速显露出其局限性。OpenRig 的出现标志着 AI 辅助开发范式的转变：它不再试图替代
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Hindsight：突破RAG瓶颈的仿生记忆系统，如何在Agent长期记忆中实现SOTA性能
当Agent的上下文窗口在复杂任务中达到极限，传统的检索增强生成（RAG）方案往往显得力不从心——碎片化的向量检索无法承载跨时间的经验沉淀，而静态的知识图谱又缺乏动态演化的能力。Hindsight应运
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Skills Manager：统一54+ AI编程工具Agent技能的跨平台桌面中枢
在AI编程工具呈现爆发式增长的当下，Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot等各大IDE与CLI工具各自为政，形成了严重的"技能孤岛"。开发者往往需要在每个工具的
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Android 架构指南：suspend 如何响应取消？别再给 Repository 加 `cancel()`
前言 之前写过一篇： Android 架构指南之 Data 层不要再暴露 start/stop 了：用 Flow 接管生命周期 那篇文章讨论的是一个比较常见的问题： 为什么一个 Data 层对象的生命
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ai agent — DeepAgents 中间件
一.DeepAgents是什么？ 1.概念 LangChain 家族有三个产品：LangChain 、LangGraph 、还有 DeepAgents 。 LangChain 是给你一堆 AI 开发积
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把 10 个小工具做成”单文件网页”：不装、不联网、不上传，我踩过的 7 个坑
前一阵子想给自己的图片处理流程做点趁手的小工具。要求很土：双击就能用，不装软件，不联网，照片不上传。 做完之后是 10 个 html 文件，每个 7–12KB，加起来不到 90KB。它们不需要服务器，
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定时器到底在数什么：STM32 的时间基准从哪里来
程序在循环里转一圈要多久，谁也说不准；芯片里那只计数器却一直按自己的节奏往前走。定时器到底在数什么，又凭什么变成全程序共用的一把时间尺？
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我给自家 RAG 装了一道 Jev 闸门：从设计到上线的完整实录
我给自家 RAG 装了一道 Jev 闸门：从设计到上线的完整实录 一手实践 · 基于真实项目「书内」（SelfLearningAgent）的一次生产改造 篇首图： Zafer-Liu/book-lea
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AI服务线上响应异常故障
AI服务线上响应异常故障排查文档 1. 故障概述 1.1 故障现象 线上AI接口服务出现响应异常，表现为接口调用超时、返回空结果、偶发504网关超时错误。业务侧用户提交请求后长时间等待，部分请求直接失
