存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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贪心算法大多靠不住，为什么Dijkstra的贪心选择偏偏能保证全局最优
写在前面 贪心算法名声不算太好——每一步只顾眼前最优，不考虑未来，大部分场景下拼凑出来的结果都只是局部最优，离全局最优差着一截（找零钱问题就是经典的反例）。但求单源最短路径的Dijkstra算法，恰恰
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AI 热点日报（2026-09-29）：云栖大会AI全栈落地，GPT-6 Astra实体车实操引热议
AI 热点日报（2026-09-29）：云栖大会AI全栈落地，GPT-6 Astra实体车实操引热议 算力与芯片 1. 2026云栖大会：阿里发布真武V900芯片与AgenticCloud智能体底座
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CatBoost 入门指南：类别特征为什么不用 One-Hot？Python 实战与 5 个坑
CatBoost 入门指南：类别特征不用再 One-Hot，Python 实战与 5 个坑 XGBoost 和 LightGBM 你已经调得很熟了，但只要数据里有一堆字符串类型的类别列，就免不了一段重
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干了 6 年前端，我是怎么一步步转型到 AI 的？
6年前端、2年Node基础设施、2年数据分析，到最近半年深入AI企业落地。从写代码到搭建知识库、Agent和自动化工作流，我的转型不是换赛道，而是不断扩大能力边界。
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【黄啊码】一个陪伴类的 Agent 产品，凭什么我觉得它做得好？
中秋假期刚好有点闲暇时间，今天就来唠嗑大佬洛小山的开发的 AI 陪伴助手 Alice。我一直跟外界说我不是专业做 AI 测评的，除非这个产品做得让我非常值得称赞，上一个产品是 Cola，这一次我们来好
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花了 100 亿 Token 后，我发现 Code is cheap 是最大的谎言
以前圈子里信奉一句话：Talk is cheap, show me the code。 最近风向变了，流行起 Code is cheap。AI 降低了编码门槛，让不少圈外人形成一种认知：会不会写代码没
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Cloudflare 发了个新 CLI，但它的第一用户不是你
Cloudflare 早有 wrangler、cloudflared 两个 CLI，又发了第三个 cf。我天天在 CLI 里切换，实测新老差在哪：cf 为 AI agent 而生。
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Laya 源码级原理拆解之四：路由检测与服务部署
Laya 源码级原理拆解之四：路由检测与服务部署.这一篇我拆最后一段链路，也就是模型真正被调用之前那层看不见的调度：同一份代码背后其实蹲着三套参数,到底用哪套是它自己选的.
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DevOps平台 — 第十三篇：规划的设计与实现
知道「有哪些工作项」和知道「这些工作项什么时候做」是两件事。工作项列表回答前者——谁负责、什么状态；规划回答后者——什么时候开始、什么时候结束、哪些工作项在并行、哪些已经逾期。
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Java vue 养老系统源码详解：楼宇床位 care_space 与房态图 Spring Boot 实践
# Java养老系统源码详解：楼宇床位 care_space 与房态图 Spring Boot 实践 在线演示：管理端后台 标签：#Java #Spring Boot #MyBatis #养老系统 #
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Laya 源码级原理拆解之三：字段编译与业务胶水
Laya 源码级原理拆解之三：字段编译与业务胶水.这一篇我接着往下拆三个模块，它们是真正把模型接进业务的那层胶水,我用一个真实需求串起这三个模块,给客服反馈邮件做自动分诊.
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企业大模型用量成本该如何监控和管控？
不少企业上大模型的节奏走得很快，业务侧尝到 AI 提效的甜头之后，调用量上涨的速度往往会超出预期。月初看预算还留有富余，等到厂商账单推送过来，才发现 Token 消耗悄悄拉满。很多团队不是没有成本意识
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我的网络方案：2026 年的折腾记录
经常有朋友问我，平时的网络环境是怎么搭的，怎么才能稳定、顺畅地用上各种 AI 工具。
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在 Ubuntu 26.04 LTS (Root) 下使用 uv 丝滑安装 Microsoft MarkItDown
🔍 背景与痛点 最近在为 Ubuntu 26.04 LTS Server 部署微软开源的文档转 Markdown 利器 MarkItDown。由于现代 Ubuntu 系统严格执行了 PEP 668 规
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一个不会胡说八道的客服机器人：RAG 的原理与工程实现
本文以 rag-demo 项目为样本，讲清楚 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）在做什么、每步背后的原理，以及工程落地会踩哪些坑。 一、这个项目在干什
