存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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进程内 ABAC 决策引擎：为了砍掉每次授权的一跳网络，我把判定塞进了站点自己的进程
把 ABAC 判定做成 573 行的 lume 共享库，嵌进站点自己的进程：git submodule 保证多站点引擎单源一致，身份集中（kb-auth）、判定本地零网络，八步 fail-closed
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Attention Is All You Have：注意力如何重新分配
AI 把执行成本压得越来越低，省下来的时间却很容易被新任务填满。这篇聊聊并行幻觉、任务排序、让 AI 做预处理和把重复流程自动化，以及为什么执行能力可以被放大，注意力却不能。
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GitHub 日榜趋势速报 | 2026-10-29
GitHub 日榜 2026-10-29：rea、dsh-our-free-model、cleanyourtv 等 20 个开源项目 24 小时 Star 增速领先，每日更新的开源趋势速报。
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想聊就聊，没收 AI 对话框的中止按钮！一天让你的 Agent 支持异步后台深度研究
长研究进行时，用户还能继续提问和调整任务吗？分享一次后台研究与前台对话并行的实践，以及真实演示中的证据边界。
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测试比实现还多之后：怎样让文档、代码和测试一起向前
需求变了，旧测试该怎么改？用订单导出的例子，讨论文档、代码和测试如何一起演进，并保留仍然有效的保护。
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为什么 AI Agent 也需要《思考，快与慢》？
简单问题直接回答，复杂问题何时值得查证？从《思考，快与慢》聊 Agent 的成本、信息干扰和研究判断。
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MQTT实战 – MQTT高频面试题 + 我的8年实战答案（十一）
本文以真实面试场景为切入点，打破“背协议”的误区，提出MQTT能力五层模型：会用→踩坑→排障→架构→教学。聚焦高频问题，揭示协议在生产中的边界失效——如QoS1不保证端到端可靠、遗嘱消息对假死无效
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做了一整晚，周报还停在外围：我们为什么把一个大 Spec 拆成三期？
一个周报项目做了一整晚，却迟迟没有第一份结果。复盘我们如何拆分大 Spec，让交付回到用户真正需要的闭环。
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AI Coding 最贵的不是写代码，而是决定什么值得验证
AI 可以迅速生成代码与方案，但什么值得做、哪些假设需要核验？从真实工程误判谈判断力、反例和验证成本。
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Claude Duet 研究预览实测复盘：GitHub 定时研究、Notion 归档与多任务并行
Claude Duet 在本期体验中完成了 GitHub 项目整理、论文与历史 Prompt 的 Notion 归档，并在新增任务时继续推进原任务；定时可靠性、研究准确率与云端 Claude Code 交接仍需进一步验证。
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局部改善不等于整体进步：怎样判断 Agent 真的变好了？
图片压缩后更小了，金额却识别错了：用一个直观例子拆解局部修复、测量变化和用户任务改善，看看如何判断 Agent 是否真正变好。
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Go语言第十七章(反射)
反射 上一篇讲了自定义类型。类型在编译期就定死了——那运行时怎么「看」一个值到底是什么类型、能不能改、有没有某个方法？ 答案是标准库 reflect：在运行时检查类型、读写值、调用方法。框架、ORM、
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Go语言第十六章(自定义类型)
自定义类型 基本类型（int、string…）能用，但有时不够「说话」。比如用户名和地址都是字符串，用户 ID 和订单 ID 都是整数——混着用很容易传错参。 Go 允许用 type 基于已有类型定义
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Go语言第十五章(JSON序列化)
JSON 序列化与反序列化 写接口、存配置、跟前端或别的服务交换数据，几乎都会碰到 JSON。 Go 标准库 encoding/json 负责两件事： 序列化（Marshal）：把 Go 的值变成 J
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深夜突袭：我们的午夜战场
眼睫轻轻一颤，缓缓掀开一线眼缝，透过夜灯氤氲的微光，我静静地望着那个忽然坐起的小情人。 睡意还沉沉地压在身上，自己整个人像被一块无形的磁石牢牢地吸附在床铺上，连呼吸都不敢放重。
