存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
-
第 22 章 安全、合规与治理
第 22 章 安全、合规与治理 本章要解决的问题 章节大纲 22.1 提示注入攻击与防护 22.2 权限控制、沙箱与数据隔离 22.3 AI 治理、数据主权与合规(含中国监管视角) 22.4 安全实战
-
Python的OrderedDict
OrderedDict(有序字典)是 Python 标准库 collections 模块中提供的一个字典子类。它的核心特性是能够明确记录和操作键值对的插入顺序。 一、一个关键的历史背景:普通字典不是也
-
Python的TypedDict
在 Python 中,TypedDict 是官方在 Python 3.8 引入的一个类型注解工具(位于 typing 模块中)。 简单来说:它本质上就是一个普通的 Python 字典(dict),但它
-
SQL Server数据库迁移避坑指南:老代码不用重写,金仓KES V9R4C019把路铺平了
后来大家慢慢会看一个信号:SQL Server数据库迁移顺不顺,起决定作用的就是老代码要改多少,别的都好商量。 金仓数据库 V9R4C019 是电科金仓的产品,这一版官方定位就叫"SQL Ser
-
RAG检索增强生成:文本清洗
本文基于 Spring AI 讲解 RAG 文本清洗,依托 DocumentTransformer 接口实现多类自定义清洗器,支持流水线串联,强调保留元数据、避免过度清洗,附代码与最佳实践。
-
从一次早高峰数据库告警说起:你真的理解缓存该如何落地应用吗?
家人们谁懂啊,简单加点缓存做个接口性能优化,把陈年系统里的大狗粪都掏出来了。本篇文章就给大家带来一把屎上雕花的工作实况。
-
一天一个开源项目(第216篇):OpenViking – 给 AI Agent 装上可自进化的上下文数据库
OpenViking 是火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库,用虚拟文件系统统一管理 Agent 记忆、知识 RAG 和技能,让 Agent 在跨会话中积累经验、自主进化
-
DeepSeek Harness 系列(05):Session 与记忆——对话历史是怎么活下来的
Agent 崩溃了怎么办?换一个进程历史还在不在?想从某一步回头重试可以吗?这篇文章拆解 dsh Session 的设计:追加日志、派生历史、格式版本、Fork 机制
-
需求不清时,如何让 AI 帮你补全问题,而不是瞎写代码
开篇 产品同学走过来,留下一句话: 听起来很完整? 积分怎么获得、兑换比例是多少、有没有门槛、哪些商品可以兑换、兑换后能不能退、库存怎么处理、积分会不会过期、并发兑换会不会超卖…… 一句话背后,藏着几
-
在Finch用了62亿词元,我认为这是新一代Agent工具之神
老朋友都知道,我喜欢推荐好东西,很多朋友都在我的种草下,开始尝试和使用一些不错的软件,工具等。 今天分享推荐的这个东西,叫做 Finch,中文译名 芬奇,中文外号 小灵雀, 其形象就是一只可爱的小鸟,
-
“这需求用 AI 也就十分钟吧?”——周五深夜十一点,我在工位给 Cursor 擦屁股
阅读时间: 5 分钟(建议备好降压药) 一、周五下午 17:50,致命的“一句话” 谁懂啊……真的破防了。 本来这周过得挺平淡。该修的 bug 修完了,几个接口也都提测了,眼看着秒针快跳到 18:00
-
Agent 工程化实测:p95 从 836ms 降到 12ms,而真正的收获是发现瓶颈根本不在 Agent 这层
会做 Agent 的人不一定愿意压测。这篇从后端视角补齐另一半:可观测、超时降级、舱壁、熔断、k6 开环压测。实测加一层缓存,p95 836ms 降到 12.34ms,命中率 97.7%
-
LangGraph 两种消息变更模式的差异
add_messages和operator.add 产生的数据格式完全不一样,这一点要注意 add_messages 二 operator.add
-
LangGraph简单图结构
from typing import TypedDict, Annotated from langgraph.graph.message import add_messages from langgr
-
Spring Boot 4 可观测性源码剖析:OpenTelemetry 全链路打通日志、指标、追踪
基于Spring Boot 4.1源码拆解 OpenTelemetry:Trace三层装配、指标走Micrometer、日志需第三方Appender,含@Async上下文传播与OTEL环境变量映射。