存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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MCP 调用超时后别急着重试：三步读回分清执行状态
**不能。** 超时只说明客户端本地定时器到点、不再等了，它对“服务端做了什么”不携带任何信息。MCP 规范里 `tools/call` 的响应只有两种形态：带 `resultType`、`conte
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29 条回复永远没送到：翻完 108 条投递台账，我才发现「微信限流」是我取错的名字
29 条回复永远没送到，最早一条创建于 09-06。网关投递台账 108 条：79 送达、29 搁浅；09-29 后 122 次失败里只有 2 次真限流，其余写着「用户得先开口」。24 天误诊复盘，含源码与可复现脚本。
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踩完 dsh-ads 的四个坑，我说说虚构排名该怎么看
sh-ads（复古广告弹窗，作者 Nagi-ovo）这个插件，第一次装的人多半会经历同一种错愕：界面里突然多出一整套 2005 年风格的弹窗广告，连推理过程中都不放过。它自己承认「广告是假的，插件是真
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别再无脑堆数据了：腾讯 WeVisDoc 把文档解析卷到 95 分，token 是按预算花的
做文档解析的都知道现在有多卷：dots.ocr、DeepSeek-OCR、GLM-OCR、PaddleOCR-VL……
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Claude Code 103 秒删掉 4.8 万个文件之后，我把自己的仓库”删”了一遍：git 能救的比你想的少
git 恢复边界实测：未跟踪文件删了就没，stash 不带 -u 兜不住，.git 被端后连 fsck 都无门。自建快照第一版把自己吃了，修好配上仓库外的 bundle，全灭后 md5 逐字节找回。
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服务器回显里的四个假故障
装包时刷出一屏 debconf: unable to initialize frontend。同一段输出里还跟着 26 not upgraded、报错里多出来的 .so、my.cnf 里的 host-
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Vue SPA 站百度收录“全军覆没“？一次预渲染抢救的完整实战（2026 踩坑版）
前言 最近接手了一个用 Vue CLI 5 构建的在线工具箱站点（下文以 3qtools.cn 为例），遇到了一个很典型、也很要命的问题： 主域名之前是有收录的，但后来在百度上搜不到了；用关键词搜出来
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RAG 召回不准，先别急着换模型：用 RRF 把 BM25 和向量召回接起来
RAG 召回不准，先别急着换模型：用 RRF 把 BM25 和向量召回接起来 做 RAG 检索时，我碰到过一类比较典型的召回问题： 问"怎么理解事务传播行为"，答得还行； 问"@Transaction
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ai agent — postgreSQL 关系型数据库
一.postgreSQL 是什么？ 1.概念 2.postgreSQL 和 mysql 对比 在安装方面 我们使用mysql的时候需要安装 mysql服务端用来存取数据；然后再安装 MYSQL Wor
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OpenAI 给 AI 发了台电脑，可惜你还没学会派活
导语 9 月 29 日 OpenAI 开发者大会甩出一个叫 Dots 的常驻智能体，自带云电脑，能长期在岗。同一周，字节的豆包工作也在把 AI 从工具往员工的方向推。这篇文章想说清楚一件事，普通人不用
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ECharts：把数据变成故事的可视化利器
如果你在前端圈子里摸爬滚打过一段时间，大概率听说过 ECharts 这个名字。它是百度团队孵化、后来捐给 Apache 基金会的开源图表库，全称 Apache ECharts。这些年它已经从一个国内团
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LangSmith RAG 量化评估：从”感觉还行”到”数据说话”
LangSmith RAG 量化评估：从"感觉还行"到"数据说话" 一、为什么需要量化评估 RAG 应用跑通之后，最自然的问题是：它到底好不好？ 没有评估体系时，我们的工作方式是这样的： 手动问几个问
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可审计决策原语：重塑 Agent 循环中的治理与信任
在大型语言模型驱动的 Agent 系统中，隐式判断往往成为可观测性与治理能力的盲区。TypeSafe 提出的 Jev 模型通过将“决策”本身定义为一等原语，而非从生成文本中逆向提取，为 Agent 循
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在职前端 Skill 和 MCP 分享
距离上一次分享已经过去好久，这次主要分享我在做迁移代码仓时用到的一些 skill，同时也移除了一些 mcp。 首先是 skills： show-me 结合 ai 迁移代码往往有数不清的组件生成，复盘或
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构筑 AI Agent 的实时安全防线：Harness 与 AWS AgentCore Gateway 的深度集成解析
随着大语言模型（LLM）从单纯的内容生成者演变为具备执行能力的智能体（Agent），企业面临的威胁模型正发生根本性转变。传统的 API 安全边界已不足以应对由 Agent 发起的、具有高度自主性的系统
