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cmd局部设置java变量

稀土掘金2026-09-13

前言有时候在配置中，设置了多个java环境，为了省事，可以写一个.bat脚本，设置局部java变量 cmd局部设置java变量写一个设置局部脚本，名称叫java.bat 然后在项目下，执行就可以
LangGraph 同级节点之间修改数据先后问题

稀土掘金2026-09-13

打印结果我试了调整fna 和 fnb 的顺序，注册先后顺序，给fnb 加延迟时间time.sleep(1)，执行结果都没有变化，后来我改变函数名字，例如，1_fnb 2_fna ,fn2 fn1
《LangGraph Human-in-the-loop：Interrupt 如何让 Agent 等待人工确认》

稀土掘金2026-09-13

前面我们已经解决了： Graph 如何组织 Agent 流程 State 如何在节点之间流转 Conditional Edge 如何动态选择路径 Checkpointer 如何保存 State 但是实
《LangGraph Memory：为什么 Agent 需要 Checkpointer？》

稀土掘金2026-09-13

前三篇我们已经解决了： LangGraph 为什么需要 Graph State 如何在 Node 之间流转 Conditional Edge 如何控制动态流程但是还有一个问题：这就是 LangGr
Grok Bot 从 0 到 1｜用云电脑和插件，搭一个能干活的 X 助手

稀土掘金2026-09-13

Grok 也有自己的 Agent 产品了。这次 xAI 给 Bot 配了一台持续运行的云电脑。它可以打开浏览器、使用终端、登录网站，再通过插件接入 X 等外部服务。你离开以后，任务还可以继续跑。如
从产品角度：拆解WorkBuddy 功能

稀土掘金2026-09-13

连接器 = 给 AI 工具和数据。技能 = 教 AI 怎么干活。专家 = 告诉 AI 以什么专业身份干活。专家团 = 让多个 AI 专家分工合作。灵感 = 把别人验证过的整套方案拿来直接复用。
长会话不崩盘：DeepSeek Harness 的上下文压缩与目标管理策略

稀土掘金2026-09-13

第15章：上下文压缩与目标管理——长会话的生存策略 agent 跑久了，会话日志越来越长。10 万 token 的上下文窗口很快被工具输出塞满——bash 命令的 stdout、文件内容、搜索结果。模
《LangGraph 条件路由与循环：如何让 Agent 自己决定下一步？》

稀土掘金2026-09-13

前两篇我们解决了： Graph 是什么 State 如何流转 Node 如何更新 State 但是目前的流程：还是固定路线。而真实 Agent 最大的特点：这就是 Conditional Edg
《LangGraph 状态管理：State、Node 和 Reducer 到底是什么？》

稀土掘金2026-09-13

这一篇只解决一个问题：不要先背 API，先理解它的运行模型。 1. 为什么 Agent 需要 State？普通函数：数据通过参数传递：但是 Agent 工作流：中间会产生大量数据：例如：
《LangGraph 入门：为什么 Agent 需要 Graph 工作流？》

稀土掘金2026-09-13

核心问题： 1. Agent 为什么越来越复杂？先回顾普通 Agent：简单任务没问题。例如：流程：但是实际 Agent：比如：可能需要：这已经不是一次 Tool 调用了。它变成：
第 22 章安全、合规与治理

稀土掘金2026-09-13

第 22 章安全、合规与治理本章要解决的问题章节大纲 22.1 提示注入攻击与防护 22.2 权限控制、沙箱与数据隔离 22.3 AI 治理、数据主权与合规（含中国监管视角） 22.4 安全实战
Python的OrderedDict

稀土掘金2026-09-13

OrderedDict（有序字典）是 Python 标准库 collections 模块中提供的一个字典子类。它的核心特性是能够明确记录和操作键值对的插入顺序。一、一个关键的历史背景：普通字典不是也
Python的TypedDict

稀土掘金2026-09-13

在 Python 中，TypedDict 是官方在 Python 3.8 引入的一个类型注解工具（位于 typing 模块中）。简单来说：它本质上就是一个普通的 Python 字典（dict），但它
SQL Server数据库迁移避坑指南：老代码不用重写，金仓KES V9R4C019把路铺平了

稀土掘金2026-09-13

后来大家慢慢会看一个信号：SQL Server数据库迁移顺不顺，起决定作用的就是老代码要改多少，别的都好商量。金仓数据库 V9R4C019 是电科金仓的产品，这一版官方定位就叫"SQL Ser
RAG检索增强生成：文本清洗

稀土掘金2026-09-13

本文基于 Spring AI 讲解 RAG 文本清洗，依托 DocumentTransformer 接口实现多类自定义清洗器，支持流水线串联，强调保留元数据、避免过度清洗，附代码与最佳实践。