存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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让 AI 替我看图：蓝耘 MaaS 视觉模型实测，全对背后有个必须学会的探测器
客服系统里那些以图片形态存在的信息——用户拍来的报修工单、手写的投诉便签、导出的报表截图。文本模型对它们无能为力，肉眼录入又慢又容易错。模型热度是一回事，能不能接得住这种活是另一回事。
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这几天，我都是拿手机让dot帮我干活
这两天，老金我一直在用OpenAI刚推出的个人助手dot，真的是越用越喜欢啊。 原因是啥呢？对于我这种懒人来说，它简直有点贾维斯那意思了。想到什么，拿手机跟它说说，它就去忙。我不用一直坐在电脑面前守着
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Agent 能力评测——2026 年基准测试全景与模型真实能力画像
Agent 能力评测——2026 年基准测试全景与模型真实能力画像 一、2026 年 Agent 评测的三个关键趋势 2026 年的 Agent 评测领域正在经历三个结构性变化： 第一，基准测试从单一
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Agent 开发框架深度对比——LangGraph、AutoGen、CrewAI 与 Microsoft Agent Framework 该选谁
# Agent 开发框架深度对比——LangGraph、AutoGen、CrewAI 与 Microsoft Agent Framework 该选谁 > 截至 2026 年，四个框架主导了基于 Pyt
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从「工具调用」到「Code Mode」：AI Agent 正在经历一场范式转移
一、一个被忽视的隐性成本 先看一组数字。 GitHub 官方 MCP 服务器在连接时，会把约 55,000 个 token 的工具 schema 塞进上下文。而同样功能的 gh CLI，通过 –he
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MySQL 事务、索引与锁：后端开发必须掌握的数据库基础
本文以 InnoDB 为主要背景，从事务的 ACID 特性和隔离级别开始，介绍 MVCC、B+Tree 索引、聚簇索引、二级索引、行锁、间隙锁和死锁
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告别后台偷跑流量与弹窗失控：基于 WFP 内核驱动深入拆解开源 Fort Firewall 架构与流量管控实战
告别后台偷跑流量与弹窗失控：基于 WFP 内核驱动深入拆解开源 Fort Firewall 架构与流量管控实战
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GEO 优化到底是什么？AI时代内容创作者必须懂的新技能
大家好，我是怕浪猫~ 最近，被一个新概念深深吸引了：“GEO 优化”。 它的核心主张很直接：AI搜索时代来了，你写的内容不光要让人能搜到，还要让AI愿意引用。如果说SEO是给搜索引擎看的，那GEO就是
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Aleph Alpha 开源 78B 参数 MoE 模型 Kolibri
德国 AI 实验室 Aleph Alpha 在 10 月 3 日发布开源模型 Kolibri，总参数 78B，每次推理仅激活 3.46B 参数，采用 Apache 2.0 许可证，支持百万 token
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Muse 登顶 App Store 第一，SDK 直接开源：AI Agent 开始进入下一个阶段
Muse 登顶 App Store 第一并开源 SDK，意味着 AI Agent 正从单一 App 走向开发者生态，并进一步连接硬件与现实世界，Agent 平台时代正在加速到来。
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KingbaseES 数据加密全解：从 SSL 到全密态
上个月跑等保，客户那边管安全的人冷不丁问了我一句：数据库文件要是被人整个端走，你们怎么办？ 我愣了一下。 倒不是没想过，而是突然发现平时聊数据库安全，翻来覆去就是账号、权限、防火墙这些"看门口"的活儿
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Redis Cluster主节点挂了，为什么”高可用”还全员掉线？我把三次kill的记录翻出来了
kill主节点错误窗口7.47秒，健康分片照常服务；主节点无从节点时，全集群进fail，健康分片也CLUSTERDOWN。一半是failover窗口，一半是require-full-coverage。
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diff 算法（虚拟 DOM Reconciliation）
一、技术难点：为什么"算最小改动"这么难 Diff 要解决的问题可以一句话说清：给定新旧两棵节点树，找出把旧树变成新树所需要的最少操作序列（增、删、移）。难就难在这个"最少"上。 难点一：理论最优解，
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Loop Engineering 保姆级教程 + 项目实战
AI 编程圈又又又出新概念了…… 这次的起因是 Claude Code 之父 Boris Cherny 在最新访谈中说： 紧接着，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 也发推表示
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源站该信谁：给 AI 中转站配上阿里云 ESA 的边缘能力
CDN 回源后，nginx 的 `$remote_addr` 记录的是边缘节点 IP，无法识别真实访客，导致审计、限流和 IP 白名单缺乏可靠身份依据。阿里云 ESA 可通过托管转换注入 `ali-real-client-ip`、地理位置及…
