存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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使用 Lucene 搜索你的 Bean — 映射
作者：来自 Elastic David Pilato 本教程将 Apache Lucene 作为进程内搜索索引嵌入，用于搜索领域 Bean —— 这里使用的是 Rekordbox 风格音乐库中的 T
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面试官让我手写一个 Tool Use，我用了 3 种方案
第四章：Tool Use 与函数调用 工具使用是 AI Agent 从"对话机器人"迈向"行动主体"的关键分水岭。没有工具调用能力的 LLM 只能在参数化知识范围内推理，具备工具使用能力后，Agent
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同一个 skill 存了三份：多 agent 环境下的 skill 管理与两款开源工具
同时用 Claude Code 和 Codex，13 个 skill 的副本已经对不上。本文梳理 skill 管理的四类问题，以及两款开源管理工具的解法和覆盖不到的部分。
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TypeScript using 与 AsyncDisposableStack：在真实服务端代码中协调多资源清理
大多数服务端资源泄漏都源于不完整的清理序列——当多个异步资源在生产环境中未能正确清理时。数据库连接关闭了，但 Redis 锁从未释放。请求结束后文件句柄仍然存在，因为一个上游错误短路了清理链。这些失败
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深入 Linux 6.18 挂载机制：从 VFS 到 ext4 的完整调用链
Linux 的挂载（mount）机制是文件系统与用户空间交互的核心桥梁。随着内核的演进，传统的 mount() 系统调用背后已经演化为一套以 fs_context 为中心的新挂载 API。本文将以 L
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LLM 上下文满了别直接报错：Context Eviction 工程实践，5 种淘汰策略的生产对比
上下文窗口满了，不是 bug，是必然会触发的工程边界。区别只在于：你是被动崩溃，还是主动管理。 本文从生产角度设计 5 种 Context Eviction 策略，给出每种策略的实现代码、Quality Loss 测量方法，以及选型决策树。
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GitHub 日榜趋势速报 | 2026-10-07
GitHub 日榜 2026-10-07：photocraft、filmcraft、universal-modder 等 20 个开源项目 24 小时 Star 增速领先，每日更新的开源趋势速报。
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工业时序数据中台架构演进：从 IoTDB + MySQL 到去 DWD 层简化实践
在钢铁轧钢全流程数据采集项目中，我们将传统 ODS/DWD 双层架构重构为 ODS 直查 IoTDB，查询性能提升 4.75 倍，ETL 耗时从 5 分钟降到 30 秒。
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大模型多模态、Harness 与 MCP：一个 Agent 开发者的技术笔记
一、大模型与多模态：底层到底发生了什么 很多人初学大模型时会有一个固有印象：大模型只能处理文字。这个说法在早期（GPT-3 时代）是对的，但现在早已过时。 1. 核心事实 大模型内部处理的从来不是"文
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Personal AI Agent 架构实战：Memory、权限、跨 App 与本地/云端设计
Personal AI Agent 架构：从聊天助手到真正替你执行任务，Memory、权限、App 与本地/云端怎么设计？ 直接答案：Personal AI Agent 不是“更会聊天的 Chatbo
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C盘爆红别乱删！我用 Codex 查出 AppData 占了 87.81GB
C盘空间都去哪了？我让 Codex 查了8分钟，拿到一份占用清单。本文记录了安装磁盘空间统计 Skill、查看报表、定位占用大户和按需清理的过程。
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别只让AI解释，让它做个你能看懂的东西
大家对齐一下。 做产品的人，对这句话应该不陌生。可嘴上都说懂了，脑子里的画面未必是同一张。 这套方法，老金在社区和自己的群里反复讲过。 我以前做产品、带策划，也就是带着大家做产品设计时，总在强调要对齐
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17 份异构销售数据的合并清洗方案：30 万行处理耗时 9.64 秒
17 份异构销售表的合并清洗：三种文件类型、金额字段 9 种命名、日期格式混乱。用 pandas 做字段标准化、编码检测、日期归一，30 万行 9.64 秒完成，每行取舍均可追溯，并附 6 个实战问题
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让 Claude Code 学会做视频：180 个开源 Skill 分类盘点，107 个冷门宝藏不到 50 星
为什么要专门盘点"能做视频的 Skill" 过去一年，Claude Code、Codex 这类编程 Agent 的能力边界一直在外扩：从写代码、跑测试，到操作浏览器、生成文档，现在已经有相当多的开发者
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骂AI，会让它做得更好吗？
在使用AI中，有一个越来越常见的场景： “你怎么这么笨？” “这都做不好，重写！” “你是不是智障？” 在聊天框里打下这些话的人，可能并没有真的在发脾气。他们只是着急——AI写出来的东西不对味，改了几
