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最新聚合的文章
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6. 教 AI 上班：带出我的数字同事 —— 测试脚本正名——按界面重写、像拍电影有任务线，逐条清零
6. 教 AI 上班：带出我的数字同事 —— 测试脚本正名——按界面重写、像拍电影有任务线，逐条清零 前言 这篇全是测试。一开始它不看文档说明就瞎测，被我骂“一切不看文档说明的测试都是耍流氓”。 后来
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通过 WSS 让 Server 安全调用 Desktop 本地工具（上01）：拆分会话、执行与状态链 ID
M4 的最终目标是让 AI 能调用用户电脑上的本地工具（读文件等）。本地工具有副作用，所以必须先把“谁在哪个会话的哪一轮、第几次执行时调用了什么”记清楚。
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Unity Spark 正式发布：浏览器里直接用 AI 做游戏
10 月 7 日，Unity 在官方博客发了一篇《Why we built Unity Spark》。标题很直白，产品也很直白：打开浏览器，用自然语言加素材拼游戏，不用装 Unity 编辑器，不用碰
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AI 应用开发 Day 10：从 RAG Demo 到工程化——Document、Chunk 与 Metadata Filter
AI 应用开发 Day 10：从 RAG Demo 到工程化——Document、Chunk 与 Metadata Filter 前几天已经手动实现了一个最基础的 RAG 系统： 用户问题 → Emb
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我把 MES Agent 从 55 秒优化到 1 秒：一次 Trace 驱动的性能排查
后来发现 96% 的时间根本没花在 LLM 上。 这篇文章记录我用 Trace 工具定位真正瓶颈、把延迟压到 1 秒的完整过程。 一、先别猜，用数据定位 遇到性能问题，最忌讳的就是猜。 是不是模型太慢
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一个 POC 搞 20 题？我写你麻辣鸽……祭出豆包撸 SPL，单机 20 倍干翻 MPP
事情是这样的。 眼瞅着十一长假没几天了，我正盘算着假期去哪耍。 那天老板甩过来一个需求：做跨银行数据一致性校验的性能优化 POC。我想抓紧和客户方沟通把这个事搞定，结果等客户把具体资料发过来时，竟然有
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Jev 的设计哲学：类型安全、校准概率与代码掌舵
Jev 放弃生成文本，只返回类型化的值和校准概率。本文拆解它的五个设计取舍：输出契约、RLCD 校准、并行评估、代码掌舵、置信度路由，并梳理官方公开的短板、适用边界和 10 月的新动态。
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Apple 开源库L3静态工程评测｜swift‑crypto：跨平台CryptoKit开源实现静态证据尽调
Apple 开源库L3静态工程评测｜swift‑crypto：跨平台CryptoKit开源实现静态证据尽调 0 摘要 swift‑crypto 是 Apple 推出的跨平台密码学开源组件，作为系统框架
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兼顾数据安全与成本，私有化 AI 网关正在成为企业标配
如今企业做AI落地，始终绕不开两个核心矛盾：数据安全和算力成本。单纯用公有云大模型，随时面临核心资料、业务数据外泄的风险，合规压力巨大；可全套私有化部署模型，又要承担高昂的算力、服务器和运维成本，预算
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AI Agent 会话引擎设计思路
在多轮对话和连续工具调用的过程中，Agent 会不断产生新的消息。会话引擎需要保存这些消息，维护每次发送给 LLM 的上下文，并在程序崩溃或执行中断后恢复会话，让后续执行能够接上已有进度。
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还是网页端, 46mb模型, 抠图功能升级了, 抠任意主体, 还是不要显卡, 不要python, 满意吗?
一个模型，想扣谁扣谁。 不用后端，不用 API，浏览器里跑 SAM（46MB），点几下就抠完。 核心代码 流程图 1 SAM-HQ 能干嘛 SAM 全称 Segment Anything Model，
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Electron 方案助手的三个按钮：继续、回退、另开方案怎样对齐会话？
分清Electron助手的继续、回退和另开方案：fork从检查点另开B并保留A，resume读取、store持续保存，自建存储在rewritten=true时整体替换历史。
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Agent 怎么做规划？这道面试题淘汰了 80% 的候选人
第六章：Agent 规划与决策 Agent 的核心能力不在于单次推理的质量，而在于面对复杂任务时能否做出合理的规划与决策。一个没有规划能力的 LLM 只是一个问答机器，而一个具备规划能力的 Agent
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两路检索为何越合并越差：RRF 排名融合的代码审查
摘要：关键词检索和向量检索各自正常，合并后结果却可能被分数尺度带偏。本文从一次代码审查出发，推导倒数排名融合 RRF，给出支持权重、去重和稳定并列规则的 Python 实现，并用反例说明为什么不能直接
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聚合不只是 GROUP BY：HashAggregate 与 SortAggregate 的内存账本
摘要：同样是按键统计，哈希聚合和排序聚合会把成本付在完全不同的位置。本文用可运行的 Java 程序让两种方案处理同一批订单，逐项核对结果、内存压力、输入有序性和退化条件，并给出能落到评审清单里的选择规
