存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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我用 100 行核心代码，做了一个能接入飞书的 Hermes 式智能体
很多人看到 Hermes Agent 的体验，第一反应是： > 我也要把自己的 Agent 接进飞书。 然后就开始设计 Webhook、消息签名、事件回调、会话表、流式输出和重试队列。还没让 Agen
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XXL-JOB v3.5.0 发布｜OpenAPI增强、动态AccessToken、海量日志索引优化
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
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前端转型 Agent 开发 06 之 Agent Memory 记忆系统（让 Agent 更智能，更懂你）
介绍长期/短期记忆、命名空间、写入读取注入、偏好记录与纠错，并对比 Memory、RAG、Checkpoint 及向量检索、TTL、共享记忆等进阶能力。
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【AI工程师精讲】04：思维链：CoT 为什么有效，以及它什么时候在骗你
有一类实验曾经让很多人震惊：同一个模型、同一个问题，只把提问方式从"直接给答案"改成"让我们一步步思考"，某些数学应用题的正确率能提升一大截。
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模型量化完全指南：GGUF、GPTQ、AWQ 怎么选
模型量化完全指南：GGUF、GPTQ、AWQ 怎么选 一、为什么需要它 量化的本质只有一句话：把每个参数的存储精度调低，用一点精度换一大截显存。 模型权重默认用 fp16/bf16 存，每参数 2 字
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每周一道 Agent 面试题 – Top K 怎么设
每周一道 Agent 面试题 – Top K 怎么设 面试官问：你们 Agent 的 RAG 检索，Top K 是怎么定的？ 这是 RAG 类问题里出现频率最高的一道，而且它有一个陷阱属性：看起来人人
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单卡5090跑125B 大模型：Strata 把服务器级 MoE 拉进普通 PC
单卡5090跑125B 大模型：Strata 把服务器级 MoE 拉进普通 PC 作者：吴佳浩 撰稿时间：2026-10-08 测试环境： GPU：RTX 5090（32GB VRAM，驱动 617.
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Agent 是怎么做错误处理的呢？
错误处理全链路：报错 → 重试 → 换思路 → 熔断 错误处理全链路：报错 → 重试 → 换思路 → 熔断
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RAG 检索全对，回答全错？用位置扫描 10 分钟定位 Lost in the Middle
检索的终点不是召回率，是注意力分配。 上限在入库时就定了。 更少的上下文通常同时意味着更准和更便宜。
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QML 动画选择：GIF与Lottie 的区别，以及 Qt 6.8 与 6.11 的 Lottie 实现差异
在QML里实现动态图的路径有两条：GIF 和 Lottie。文章先介绍这两者的区别，然后对比 Qt 6.8 与 Qt 6.11 的 Lottie 实现差异。
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【开源】7 天，我用 Rust 复刻了 FinalShell！Rhost v1.0.0 发布
一款基于 **Tauri 2 + Rust + Vue 3** 的开源远程主机管理器，对标 FinalShell，提供 SSH 终端、SFTP 文件管理、端口转发、服务器监控等功能。
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Harness解读
讲清 Agent Harness 的内循环控制，并进一步解释长期任务为什么需要 Loop Engineering。
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利用预计算上下文，更快速、更低成本地开展支持问题调查
作者：来自 Elastic Abhimanyu Anand 预计算上下文使 Elastic 的支持 agent 的输入 tokens 减少了 58%，延迟降低了 40%，通过减少重复检索，提高了支持问
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聊聊金仓KFS：一款把数据同步软件做扎实的产品
从一个再普通不过的需求说起 先说个场景吧，做过企业信息化的朋友应该都不陌生。 业务系统跑在 Oracle 上，然后领导某天提了个需求：能不能把交易数据实时同步到分析库，让报表部门每天早上
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UI核心 – 绘制流程(测量、布局、绘制)
本文大纲： 话接上文，ViewRootImpl 中的测量、布局、绘制继续分析… 1. 测量流程源码分析 1.1. performMeasure与measure方法 mView即顶层容器DecorV
