存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
-
Claude 越界事件之后:Agent 权限设计为什么不能只靠提示词
:从 `opencv_basics/` 说起
1. 先看代码地图 文件 行数 一句话职责 opencv_basics/basic_image.py 42 读图、看尺寸与通道数、分离 BGR 与 HSV opencv_basics/blue_mas
-
我用麦当劳开放的 MCP,把那个最冷门的营养接口做成了真实配餐求解器
麦当劳2026开发者大赛:接官方MCP最冷门的营养接口,做热量/蛋白/预算三重约束配餐求解器,含6个真实踩坑与14项自测,项目已开源。
-
MCP 为什么是一个协议而不是一个框架呢?
结论 MCP 能成为标准,并不是说它用的技术有多么厉害,而它遇到了机遇对了: 时机对:Agent 大爆发,工具集成的「分散化之痛」到了临界点,市场急需一个「统一接口」。
-
ChatGPT dots,到底能替你操多少心?
老金前两天在社区上看到一个帖子。 发帖人是OpenAI的一位员工,前一晚在准备第二天下午3点要用的演示稿,没想到早上6点56分,dot先来提醒他了。 第26页的金额,和第12、37页对不上。 它还指出
-
开源微信流 Windows,微信聊天记录,可以直接给 Codex 和 Obsidan 了
这是苍何的第 608 篇原创! 大家好,我是苍何。 上个月底,我们开源了微信流 WeChatBridge,在网上取得了不错的反馈。 现在 GitHub 也已经 1.2 k 的 star 了,目前还在稳
-
从工具调用到模型输入:把 Agent 的观测链路接起来
工具返回成功,后台也有结果,模型为什么还是没有用上? 要查清这个问题,需要接通两段链路:一段记录工具怎样执行,另一段记录结果怎样进入后续模型请求。只有调用日志,排查会停在“工具没问题”;
-
GitHub的Push一年涨4.9倍:AI Agent为什么逼它重做Git存储?
GitHub的Push一年涨4.9倍:AI Agent为什么逼它重做Git存储? 过去我们谈 AI 编程,总喜欢比较模型一次能写多少行代码。但 GitHub 最新的工程披露提醒了一个更底层的问题:如果
-
你的RAG检索正在“高效地重复废话”:一文彻底搞懂MMR算法
RAG检索总被“复读机式”结果拖累?Top-K只找相似,不管重复,导致上下文冗余、回答片面。MMR算法通过平衡相关性与多样性,剔除同质内容,让上下文信息价值最大化。一个λ参数即可落地,低成本高收益。
-
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 — (6)— 奖励机制
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 — (6)— 奖励机制 0x00 概要 0x01 原理 1.1 双通路奖励机制 1.2 通俗解释优势函数 1.3 对比 1.