存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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斯坦福研究：AI 对入门级岗位冲击最大
斯坦福大学经济学家最新研究显示，AI 正导致部分领域年轻员工的入门级岗位显著流失，而年长员工迄今基本未受影响。在 AI 暴露度最高的职业中，22 至 25 岁员工的就业水平已比低暴露领域同龄人低 19
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流量路由：Istio 与 Knative 的集成
第 5 篇结束时，模型已经躺进 Pod 的 /mnt/models：storage-initializer 下载完，推理容器就绪。但集群外面一条 curl，凭什么能精确命中这个 Pod？中间隔着一整套
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模型加载：storage-initializer 与节点级缓存
第 4 篇建好了 Deployment、挂好了 volume——但 /mnt/models 是空的。140GB 权重谁搬进去的？Pod 重启、扩缩容要重搬吗？ 本篇拆 storage-initiali
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【Flutter 性能踩坑小记】相册选个图卡了
前言：真的不是系统 Picker 慢 事情是这样的。Demo 上线前我在模拟器上跑「发图给 AI」的流程，顺手选了一张照片，结果： 📱 点相册 → 系统弹框出现：正常 🖼️ 选图 → 点「完成」：
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4个月，我想清楚了我该如何使用 Claude Code
4个月，我想清楚了我该如何使用 Claude Code 引言 开始接触 claude code，到现在也4个月了，这期间除了繁忙的工作，就是想着如何提升开发效率，所谓工欲善其事，必先利其器——凡是遇到
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「速通Shell」常用命令（中）——进程、网络与系统信息
本篇覆盖了三组常用shell命令：进程管理、网络工具、系统信息。进程、网络、系统信息这三类命令看似不相关，其实有一个共同特点：它们都在"观察和控制运行中的系统"。
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每天一个开源项目#79 Apache Maka：3K星本地Agent工作台
Maka把Agent消息、工具调用和权限决策写进本地事件日志，适合做可恢复执行、CLI/Desktop协同和多Agent调度。本文拆解Runtime Host、SQLite事实层与安全边界。
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达梦VS金仓选型实录：别只比TPC-C，迁移工具链才是项目成败的关键
替换项目里，迁移是块最硬的骨头 风险都藏在哪？拆开看不复杂： 迁移阶段 干什么 风险在哪 评估 摸清对象和 SQL 的兼容情况 摸不全，漏掉的都变成上线后的雷 结构迁移 表、视图、约束、序列搬过去
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工具都批准了，为什么还不能执行？给 Agent 补上第二道校验
批准只能授权用户看过的那份工具调用。最终输入发生漂移、过期或换了调用者时，Agent 必须失败关闭。本文用 7 项 Node.js 测试把这道门禁跑通。
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第 1 章 AI Agent 是什么
本章要解决的问题 章节大纲 1.1 从聊天机器人到智能体：能力跃迁 1.2 Agent 的本质定义：LLM + 工具 + 循环 1.3 5 层骨架全景：LLM → API → Context → To
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一条“60%预付款”风险，是怎样穿过蓝耘 MaaS 变成一份报告的
为了让一条风险走完这段路，我做了一个采购合同风险审查助手。它调用蓝耘 MaaS 的 qwen3.7-plus 分析合同，但没有把终点设在“模型回答完成”，而是继续往前走：结构化、定位、复核、导出。
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😋 我让爬虫终于看到了我的网站，后端同事说”这也行？”（上）：SEO 与渲染模式
一、SEO：前端网站的"生死线" 1.1 SPA 的好处：体验天花板 老师说： SPA（单页应用）的优点，放在用户端看确实是天花板： 优势 说明 体验好 组件在前端挂载，用 useEffect 异步请
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知衣科技 × 阿里云：以MaxCompute 向量检索打通商品与海外社媒内容，让跨境选品看见真实热度
知衣科技与阿里云大数据 AI 平台展开合作，将原有 Proxima 检索方案替换为 MaxCompute 提供的向量检索能力，在保留自研模型链路的前提下完成了检索环节的重构。
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英伟达 H100 是啥，到底好在哪？
如果你关注 AI，肯定听过 H100。ChatGPT 背后的集群用它，各大厂抢着买它，一块卡几万美金还断货。它到底好在哪？为什么非得是它？ 一、先搞清楚 H100 是什么 H100 是英伟达 2022
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Redis大key“根治”指南：拆分策略与数据结构选型
大key是Redis最隐蔽的性能杀手——它不会直接报错，只会让你半夜收到延迟告警、主从断开、请求超时。本文从大key的三种类型出发，拆解String、Hash、Set、ZSet、List五类数据结构
