存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
-
Agent 慢一点没关系?错,尾延迟会把一次工作变成两次事故
多步骤 Agent 的尾延迟会触发超时、重试与重复写入。本文给出 deadline、步骤预算、幂等键、检查点、最终回读和 P95/P99 观测方法。
-
让 AI 真正”上岗”:企业要留下的,是可复用的组织能力
AI 究竟怎样从演示走进真实的业务现场? 8 月 22 日下午,由杭州市科学技术协会主办、网易智企承办的 "数字内容产业 AI 创新大会暨网易 AI 实战大会" 在杭州网易大厦举行。来自网易雷火、网易
-
从MaxKB说起:活字格 + ikkyu-kb 探索企业知识库的另一种路径
引言 智能知识库正在成为企业数字化转型中的关键基础设施。无论是内部员工自助查询制度文档、客服人员快速检索产品信息,还是管理层从海量资料中获取决策支持,一个高效、智能的知识库都能显著提升组织效能。
-
汤森路透的座上宾?Qwen3.5-397B-A17B到底有什么本事?
千问牛在哪?能被汤森路透奉为座上宾:汤森路透砸4000万美元做私有模型,底层选的不是GPT,而是阿里的Qwen3.5-397B-A17B…
-
为什么「单个 Agent 好使,三个就乱套」
一、先从那个经典的翻车现场说起 很多团队上多 Agent 的路径是一样的:先用单个 Agent 跑通了一个任务,效果惊艳,老板一看「这玩意儿能干活」,立刻拍板「那我们多上几个,一个负责查资料、一个负责
-
统一入口不是终点:从 Ask Gemini 看 Agent 工作台的三层架构
Google 正在把 Ask Gemini 推进 Chat,但工程上,能接住请求和能稳定交付是两种能力。本文用指令层、岗位层、验收层拆解 Agent 工作台。
-
Skills和MCP 到底什么区别
开场 最近有人问我:Skills 会不会干掉 MCP?我得反问一下 —— 你说的干掉,是把它们放在同一层比了吗? 它俩压根不在一个层面上。拿它俩对线,等于问「HTTP 会不会取代 nginx 配置」,
-
腾讯开源 teamai-cli:让全队 AI 工具用同一套”员工手册”
teamai-cli 解决了团队 AI 配置分发问题,但没解决质量。自动共享的错误经验,全队一起错得更快。
-
APM_符号化
前言 符号化(Symbolication) 就是把一个内存地址,翻译成人能看懂的函数名、源文件和代码行号。 比如,未符号化之前,调用栈中的地址: 符号化后: 这个过程需要解决三个问题: 这个地址属于哪
-
当每个 Agent Skill 都在构建记忆层,记忆就已经成为 Runtime 基础设施
当每个 Agent Skill 都在构建记忆层,记忆就已经成为 Runtime 基础设施 当许多 Agent Skill 都在独立重建存储、来源追踪、校验、上下文加载和降级逻辑时,这些机制其实已经跨过
-
AI Agent 自我进化实战:让智能体从经验里持续成长的工程闭环
本文厘清AI Agent“记忆”与“自我进化”的本质区别,详解“经验→洞察→回灌→优化”的闭环机制,结合Voyager、Reflexion等四大论文级方案,提供可落地的工程实践路径与三道生产安全闸门。
-
从零开始拆解Pi系列——(3)agent loop
一、引言:agent loop 的作用和地位 什么是 agent chatbot、workflow、agent 是三种不同的自动化模式,本质区别在于 谁主导控制流 。 chatbot 是"一问一答":
-
[鸿蒙从零到一] LazyForEach 复用陷阱与 KeyGenerator 设计实战
[鸿蒙从零到一] LazyForEach 复用陷阱与 KeyGenerator 设计实战 在 HarmonyOS 应用开发中,长列表性能直接影响用户体验。ArkUI 提供的 LazyForEach 组
-
网页端, 5.5mb谷歌模型, 识别躯干, 视频都不卡
上传图片画出骨架,传视频骨架跟着动,开摄像头实时识别。纯浏览器跑,零后端。模型只有 5.5MB,图片、视频、摄像头一个模型全搞定。 流程图 10 行跑起来: @mediapipe/tasks-visi
-
一条命令,十分钟:jeeflow 工作流应用的六语言一键部署
一条 curl 命令,十分钟得到一套完整可点的工作流应用:Java/Go/Python/Node.js/PHP/Rust 六语言八栈任选,9 个业务模板开箱即用,5 表契约不锁语言。含 2 核 1.7G 服务器上的 Rust 栈实测截图与一…