存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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给Claude Code装了70行规矩，生成的代码终于不用大改了
用了一周Karpathy的CLAUDE.md，从"AI写1000行我删到100行"变成"生成即可用"。聊聊这四条规则怎么约束AI编程行为，以及我实测前后的diff对比。
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Redis内存警告竟是因为这个不起眼的配置项
Redis内存警告竟是因为这个不起眼的配置项** — 引言 Redis作为高性能的内存数据库，在现代架构中扮演着重要角色。然而，很多开发者在生产环境中都曾遇到过这样的场景：明明数据量看起来不大，Re
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达梦 VS 金仓:数据库替换项目里,迁移工具的差距体现在哪一层
数据库替换项目的时间,很少花在大家以为的地方。 选型评审两周,压测两周,数据搬迁通常一个周末就够了。真正吃掉几个月的是中间那一段——把几千个存储过程、几万条应用 SQL 逐个看过去,判断哪些能直接跑、
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数据库迁移工具装在一台笔记本上的年代,该翻篇了
信创项目里的迁移评估报告,最常见的存在形式是一个文件。 文件名大概长这样:XX系统_迁移评估报告_v3_最终版_确认后.xlsx。它躺在某位 DBA 的桌面上,由一个装在这台机器上的工具生成。项目组里
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一张表底下几千个分片:金仓时序数据库的超表怎么工作
运维手册里最容易出事的,常常是那种写得特别清楚的条目。 比如这一条:「每月 25 日前,执行 create_partition.sh,创建下月分区。」 它清楚、简单、写在文档第七页,然后在某个月的月初
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向量数据库之后,一份合同为什么在五个库里对不上
一份合同签回来,在系统里通常是这么散开的。 PDF 原件传进对象存储,拿到一个文件路径;客户名称、金额、生效日期这些字段落进业务表,拿到一个自增主键;正文切成几十个文本块,过一遍 embedding
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大数据K8S基础：从 Pod 到 Service，看懂数据负载如何在云原生上运行
大数据工程师学习 K8s，最重要的不是一次性掌握所有对象，而是先建立“数据负载如何被 K8s 承载”的基础认知:Pod 生命周期、CPU/内存请求与限制、调度机制、卷模型、Service 与网络路径。
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AI 漫剧角色一进分镜就变脸？把提示词升级成“角色 ID + 镜头合同”
AI 漫剧角色一进分镜就变脸？把提示词升级成“角色 ID + 镜头合同” 一张角色图生成得很漂亮，不代表它已经能用于 AI 漫剧。真正的难点出现在第二个、第三个镜头：脸型漂了，道具换手了，人物明明刚坐
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一次生成 20 个角色却全都撞脸：我用“角色合同”重做了批量生成流程
一次生成 20 个角色却全都撞脸：我用“角色合同”重做了批量生成流程 很多 AI 角色项目有一个很隐蔽的问题：单张图挑出来都不错，二十张铺开后却像同一个模特换装。客户说“人物没有辨识度”，团队通常继续
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Flutter 实战：如何轻松实现图片与视频保存到手机相册
一、为什么这件事没那么简单 在做 Flutter 开发时，下载一个图片或者视频其实并不难。最让人头疼的往往是：下载完之后，怎么让这些文件乖乖出现在用户的手机相册（Gallery）里。 乍一看这事儿挺简
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我踩了3次同一个坑才明白：JavaScript里比0.1+0.2更隐蔽的5个数字陷阱
0.1+0.2 只是入门版。本文整理 5 个不报错却悄悄改结果的 JavaScript 数字陷阱：toFixed 舍入不稳、19 位长 ID 精度丢失、NaN 静默传播、parseInt 隐式转字符串
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生产级 RAG 知识库全流程实践
—— 构建 · 检索 · 评测 · 运营，业务全覆盖 直通生产 上传文档、切块、向量化、检索——这只是 RAG 的"能跑通"版本。真实场景里你会遇到：扫描版 PDF 读不出、切块把句子拦腰截断、检索答
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大脑不是多核CPU：我和AI的“异步协作”实操
01｜两个深度任务并行，我试过，脑子跟不上 刚用 AI 编程那阵，我试过"同时推进两个大任务"：一边让 AI 跑复杂需求，一边自己盘另一个独立的大问题。
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表格、文档、甘特、大屏、表单一站打通：pxcharts超级表格4.0正式上线！
25 种字段 × 8 大视图：我们做了款Mini版飞书式多维表格。今天很高兴又和大家分享我们的AI创业项目。 花2年时间，我们做了一件「听起来有点疯狂」的事：把多维表格协作平台完整做出来
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AI 工程师必备的 9 个 Python 库，从数据验证到模型优化
AI 应用开发的技术栈在过去两年经历了快速演变。很多工程师把注意力放在模型调用本身，但真正交付一个可用的 AI 产品，模型调用只占整体工作量的一小部分。
