存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
-
MapLibre 实战 09｜Bug 单写着”地图被风刮走了”：一个瓦片源工厂，是三个线上事故换来的
目录（TOC） 一、上线两周后，运营群炸了 二、工厂的核心：TileSet + 模板数组 三、多域名轮询：防限流的关键 四、压级别：名义级别 ≠ 实际可用级别 五、四类服务 + 注记叠加层 六、矢量瓦
-
Python 开发者也有自己的轻量工作流引擎了：pip install 一行，5 分钟跑通一条审批流
Python 服务要加审批流，不该先部署一套编排平台。jeeflow 引擎 pip install 一行零依赖，5 分钟跑通一条审批流：会签、退回、委托、抄送全现成，全异步和 FastAPI 天然一对，同一份流程 JSON 八门语言通用。
-
Astra 自主跑了 35 小时烧掉 40 亿 token，产出为零：我给 Agent 加了三道闸
Ronacher 让 GPT-6 Astra 自主跑软件工厂，35 小时烧约 40 亿 token，交付为零。我照着复盘给 Agent 加了预算、步数、重复指纹三道闸，死循环和烧钱重试当步掐断。
-
Compose焦点控制与应用
写在前面 很早之前，开始了解Compose，写了篇记录文章 Jetpack Compose的了解。 和过往告别，写了篇 Android TV开发-按键焦点了解与应用。 为了更好学习Compose，自己
-
「AI学习笔记」Agent Memory（二）跨会话记忆：从聊天记录到可演化的长期记忆
会话结束后，Agent 为什么又“不认识你”了 假设你上周告诉旅行 Agent 三件事：你已经从北京搬到上海；出差时优先坐高铁；Agent 已经替你订好 3 月 3 日回上海的车票。今天你打开新会话，
-
做副总监的第 4 年，我才承认：我做的大部分是”工作拆分转发”
做副总监的第 4 年，我才敢承认：我做的大部分是"工作拆分转发" 2023 年 1 月 31 日下午，我收到一封 HR 邮件。 标题从"前端高级技术经理"变成"产品质量部副总监"。同时，前端和测试两个
-
AI 编程 Agent 全景图：5 大终端 Agent 横评 + Skills / MCP 生态一次讲透
2026 年 AI 编程 Agent 全景图：5 大终端 Agent 横评 + Skills / MCP 生态一次讲透 一、先看结论 如果你只剩 3 分钟，记住这四句话： Agent 运行时已经"三大
-
FDE 如何正确解决现场项目工程性的问题
第 2 章 解决正确的问题 2.1 进场第一周怎么过 第一周的目标只有一个：建立对客户业务的"地面真相"认知，而不是接受转述版本。 客户给你的背景材料、招标文件、高层访谈，都是二手的；二手信息经过了过
-
vLLM 与 SGLang KV Cache 底层实现机制深度调研报告
一、底层 KV Cache 实现机制（基于 main 分支源码） 1. vLLM：PagedAttention + 哈希链前缀缓存 分层结构：KVCacheManager (vllm/v1/core/
-
别急着上 Agentic RAG：先用 LangGraph 把最小 RAG 跑明白
前段时间刚把 LangGraph 的基础流程过了一遍。 State、Node、Edge、Conditional Edge…… 单独看这些概念其实并不难，但学完之后很容易产生一个问题： 这次我拿 RAG
-
Java实现hmacsha256加密算法
前言 Java自带hmacsha256算法 hmacsha256实现 总结 Java实现hmacsha256加密算法，可以用它实现加密算法
-
全网都在测鹈鹕，我用 DeepSeek-V4.1-Flash 跑了50+小时、超5000MTokens消耗的真实开发任务
Gpt-6 Astra像一个游刃有余、举一反三的集大成者，DeepSeek-V4.1-Flash则像是学有所成刚刚出师的才下山的大派天骄，准备拳打脚踢老前辈。
-
多源数据写入协议：让 AI Agent 不互相踩脚
当 5 个 AI 技能同时往同一个文件写入时，灾难是确定的。除非你有协议。R1-R4 跨源写入协议是我花了 3 次数据不一致事故才收敛出的答案。
-
从零构建 Agent（5）：让事件流同时提供过程和结果
通过同一个事件流逐段显示回复并等待完整消息，解释事件队列、结果 Promise 和终态事件如何配合，保留真实百炼调用及先取结果再读事件的 Lab 验证。
-
HarmonyOS：应用横竖屏切换
对于需要实现横竖屏切换的应用，可调用setPreferredOrientation()接口进行设置。
