存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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我最近在学 Linux 进程控制：fork、退出码与进程等待
# 我最近在学 Linux 进程控制：fork、退出码与进程等待 最近在学 Linux 系统编程/操作系统，刚接触 `fork`、`waitpid` 这些的时候真的有点绕。尤其是“为什么一个函数会有
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《Agent 是怎么“思考”的：ReAct 循环与流式 SSE 的完整实现》
Agent Loop 分两层：外层管 system prompt 组装、文件块省 token、413 兜底；内层是流式 ReAct——LLM 每吐一个 token 就经 sink 推给前端，工具失
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你说你折这玩意干什么-agent工作的核心，还真得好好考虑怎么折叠上下文
上下文工程-决定agent工作能力上限的至关重要的一环，是agent的大脑供氧。参照claude的架构、openclaw的一些参数，咱们聊聊怎样做上下文工程合适些
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RAG 的坑不在检索，在”对齐”：pgvector 实战手记
pgvector 实战：分块、1024 维对齐与余弦检索的工程细节 0. 先用三句话讲清楚这篇在说什么 要解决的问题：用户问"广州塔怎么去"，模型自己的脑子里可能没有这条冷知识，也可能记错。我们需要在
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批量请求失败只弹一个 Toast面试官想听五层
防抖只延迟弹窗，不合并错误。真正的解法是错误队列 + 按类型聚合 + Toast 与请求状态绑定 + 原始错误静默上报——用户只看级别，研发才看细节。
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SSR 为什么不适合登录态从水合冲突到缓存串号
SSR 阶段拿不到 localStorage，服务端也没有记忆，水合迟早和客户端对不上。强登录页走 CSR；SSR 只渲染公共内容，凭证校验压到中间件。
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TS const 类型参数一道面试题的四层追问
const T 只在字面量实参上生效，传变量立刻失效；它把 readonly 一路传染到返回值，内部要改入参直接报错。版本差异和业务坑点讲不清，不算懂 TS 5.x。
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找不到好用的 Mac 便签，我干脆自己做了一个
DSticky 是一款专为 macOS 设计的轻量桌面便签工具，定位为“桌面上的临时工作层”。它以独立窗口形式存在，支持自动保存、跨 Space 跟随、全屏可见与置顶功能，无需账号、不依赖云端。每张便
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前端 Vue 专栏 09：Vue Router 与前端路由
本文介绍 Vue Router 的核心原理与用法，涵盖 SPA、动态路由、参数传递、导航守卫、懒加载及 Hash 与 History 模式。
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AI代码评审开始跑测试，真正该升级的是团队证据链
AI评审最重要的新能力，不是“多写几条评论”，而是开始为评论寻找证据。GitHub在9月11日更新Copilot代码评审：它可在防火墙后调用更完整的Shell工具运行构建、测试和定向脚本，Lite档也改用多个Agent汇
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4万星的Agent技能提醒我们：答案太全也可能不可用
一个答案可以事实正确、逻辑完整，却依然不好用。9月14日登上GitHub热门榜的i-have-adhd项目已获得超过4万颗星，它不改模型、不接新工具，只用一组输出规则要求编码Agent先给行动、编号步骤、压住支线，并以一
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流式JSON为什么总报错？理解结构化输出就能接稳AI接口
如果你把模型流式返回的每一小块都直接交给JSON解析器，大概率会报错，因为一块可能只有{"sent。正确做法是按事件筛出文本增量，持续拼接，等流结束后再解析和校验。学会这条链，你就能同时获得更早的界面反馈和稳定的数据对象
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一个浏览器看见飞机船舶与卫星，空间智能的门槛变了
把飞机、船舶、卫星、地震和公共摄像头放进同一颗三维地球，再让AI用语音查询和切换图层，过去像昂贵指挥系统，现在可以是浏览器里的开源项目。9月14日GitHub热门项目God's Eye View带来的关键变化，不是“普通
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编码Agent搬出编辑器后，本地优先工作台在解决什么
编码Agent通常寄居在终端、编辑器插件或云端网页里，项目、会话、Diff、预览和权限因此散落在多个窗口。9月14日进入GitHub热门榜的PI-Desktop选择做一个独立桌面工作台：项目与会话留在本机，模型请求直达用
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面向业务人员的IoT概念翻译实践：JVS-IOT低代码配置原理与开发者视角解析
为什么IoT概念在业务侧常‘失语’？ 技术团队习惯用协议栈（MQTT/CoAP）、数据模型（TSL）、同步机制（设备影子）描述IoT系统；而生产主管关注‘空压机停机是否触发工单’，园区运维只问‘水泵异
