存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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LangGraph 深度解析：从链到图，把 Agent 的循环画出来
一、链的尽头，是一堵墙 先说清楚"链"到底是个什么东西。 LangChain 里的 Chain（以及后来的 LCEL）本质上是一条有向无环的调用管道：A 的输出喂给 B，B 的输出喂给 C，promp
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Flink 优化之 CheckPoint 优化及参数详解：从原理到生产环境调优的完整指南
前面讲了 Flink CheckPoint 的原理、参数设置、企业级案例，这些都是 CheckPoint 的基础。但在真实的生产环境中，CheckPoint 相关的问题是 Flink 作业最常见的故障
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我用 Codex 从零做了一个 Agent：让大模型的运行过程看得见、查得清
一个你能掌控的本地智能体 – Figo Agent 用 AI 处理开发任务时，我越来越在意几个问题：它到底读了哪些材料？工具真的执行了吗？一次提问调用了多少次模型？对话变长之后，哪些内容还留在上下文里
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2026年安全测试工具大全，15款主流工具一次看懂
安全测试这个领域，工具的更新换代其实很慢的，姜还是老的辣，常用的安全工具一大半都是活了十年以上的老面孔，今天用和五年前用，其实没多大区别。 2026 年真正变的东西不在工具名单上，而在玩法上。
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今日AI大事件 | 2026.10.19：Meta开源816B巨兽、ChatGPT接管Chrome、Claude破解NIST 25年悬案
Meta开源816B参数Muse Spark Open，两台Mac Studio即可运行；ChatGPT正式接管Chrome浏览器；Claude破解NIST椭圆曲线25年悬案；美国三大银行封杀第三方AI Agent；OpenAI营收预期缩水…
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把「发送成功」当「送达」？我排查 IM 长消息被静默吞掉的完整过程
把「发送成功」当「送达」？我排查 IM 长消息被静默吞掉的完整过程 做无人值守内容矩阵时，我遇到一个非常隐蔽的坑：Agent 定时推送 IM 消息，日志里 rc=0 全是绿灯，可实际一条都没送达，服务
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2026年第42周GitHub趋势周报
导读 本周 GitHub Trending 持续由 AI Agent 生态主导，热点重心从通用聊天助手转向可组合技能、CLI 工作流、上下文管理与低成本推理。伴随 GitHub Universe 20
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Bifocal：视觉 token 砍掉 75% 问答没事，一碰 OCR 就翻车——单一重要性分数的锅
视觉 token 剪枝是多模态推理省钱标配，各家论文都声称砍到 1/4 token 通用问
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VELD-QA：1.5 万道全人工标注的长文档问答，把「检索到」和「读进去」分开算账
长文档问答的评测报表只给一个端到端准确率，模型答错时分不清是检索没
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semCER：一个错别字和一个错误名字同罪？OCR 评测指标该按「伤害」计费了
CER 把一个错别字和一个错误名字记成同样的 1 分。semCER 保持 CER 的对齐和分
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Read-Parse-Describe：文档解析终于把「图里画了什么」也写进结果了
文档解析的版面、文字、阅读顺序、图像描述一直被拆开评测，论文里的图
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LLMOps 架构设计：从零搭建一个 AI 平台，我画了完整的系统图
第1章 LLM 基础认知与 LLMOps 架构设计 试了6种AI应用开发方式，我靠LLMOps平台把交付效率翻了8倍。 我是怕浪猫，这个系列我们干一件大事——从零搭建一个完整的LLMOps平台。不是D
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ZoomCap：「写得长」不等于「信息全」——草稿路由 + 自适应放大，把漏掉的小字小物补回来
给多模态模型造的稠密描述常把「写得长」当成「信息全」，小物体、文字
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栗子前端技术周刊第 150 期 – Stack Overflow 开发者调查结果、TanStack Start 1.0…
🌰栗子前端技术周刊第 150 期 (2026.09.11 – 2026.10.18)：浏览前端一周最新消息，学习国内外优秀文章，让我们保持对前端的好奇心。 📰 技术资讯 Stack Overflow
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学习大模型训练的目标函数：Next Token Prediction
在上一篇中，我们动手训练了一个自己的 BPE 分词器，把原始文本切成了 token 序列。至此，训练数据准备阶段的工作就完成了：海量的原始文本，经过清洗和分词，变成了一条条由整数 id 组成的 tok
